一种改进的自适应中值滤波算法

针对未知脉冲噪声强度的退化图像的去噪,提出了一种新的自适应中值滤波算法,该算法主要基于以下两点：（1）根据模糊数学里的模糊度理论及随机脉冲噪声本身的去噪特点,提出了模糊指标的概念,并通过反向二阶拟合来获得噪声的强度信息;（2）引入了反映图像边缘信息的Prewitt梯度算子,并通过实验来得到合适的梯度阚值,以更好地保持图像的边缘等细节信息.通过将该算法与传统的中值滤波、基于排序阈值的开关中值滤波以及Sorin Zoican提出的改进的中值滤波进行的对比实验表明,该算法对噪声的强度有很好的估计,不仅提高了噪声去除的自适应性,尤其对含噪声多的图像的处理效果更为理想.     

2-正则图的cordial性

研究2 -正则图G的cordial性,证明了2 -正则图G是cordial图的充要条件为G≠2(mod4);取消了文献[1](Cahit I. On cordial and 3-equitbale labeling of graphs. Utilitas Math, 1990,37:189-198)中具有4n 2条边的Euler图不是cordial图这一定理中连通性条件,证明了具有4n 2条边并且顶点的度都是偶数的图不是cordial图.     

关于一点联的Cordial性的一个结果的推广

将文献[2](Shee S C,Ho Y S.The Cordiality of One-point Union of n-copies of a Graph.Discrete Math,1993,117:225-243)的结果推广到一般的圈的一点联,即粘连的圈的个数是任意的且每个圈的顶点数也是任意的情况,并给出了此类一点联的Cordial性的分析证明.     

基于二叉树的曲线描述方法

为了更好地描述曲线,引入了一种有效的曲线编码和描述方法———曲线树。这种曲线树是采用树的结构来描述曲线,其内部元素是有向相对高度。由于任何一种曲线都与一个曲线树一一对应,因此从树的根部开始,取其前几层得到的树,都是对该曲线的粗略的描述,而且随着层数的增加,刻画曲线的精度就越高。这种方法最大的一个优点是它不随曲线平移、拉伸和旋转而变化。在这种曲线描述的基础上,可进一步定义两曲线的距离,以便用来衡量曲线间的相似程度。     

一种组合的脱机数字识别方法

提出了一种利用组合知识识别数字的方法。首先归一化的数字大小,自动阈值分割,细化处理,然后引入一般矩以及极半径不变矩并对它们加以修正,统计其值并依据各数字的长度及结构信息,提出基于一般2,3阶矩的平均,各二阶不变矩,以及长度等5个主要参量的数字识别方法,试验结果显示,该方法在识别率以及运算速度方面都比较令人满意。     

两类H-cordial图的构造

给出了图G是H-cordial图的一个必要条件,证明了基于两个正则图而构造的新图G*是H-cordial图,从而得到了两大类H-cordial图的构造方法,由此可推导出一系列图都是H-cordial图.     

一种形状识别的方法

任何一种二维形状都与极坐标系下的一组平面曲线相对应,这些曲线在一定的关系下组成一个曲线等价类.本文引入曲线等价类来表示形状,这种形状的表示方法具有平移、旋转、缩放不变的特性.并且在这一表示法的基础上定义多尺度下曲线等价类之间的距离来反映形状的相似度,根据这一距离的大小来判断两个形状是否相似.这种形状识别的方法对于边界的扰动不敏感.