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为解决在不同光照环境下车牌的适应性定位问题,同时解决基于颜色定位的方法普遍存在的车身颜色与车牌颜色相近,以至于难以区分的问题,分析了不同光照下的车牌图像在HSV空间的分布特性与图像亮度等参数关系,结合车牌的混色分布特点、RGB与HSV空间变量转换关系,提出了一种可直接对RGB空间进行处理、能适应光照环境的快速车牌定位算法;实验结果表明,提出的定位算法对光照不足、环境光不均匀等复杂条件下获取的蓝白车牌图像具有很高的定位可靠性。 相似文献
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神经网络自学习PID控制器的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
从兼顾人工神经网络控制系统自学习能力和实时性角度出发,通过构建新的人工神经网络自学习PID控制器的结构,控制系统的样本拾取,更新与优化均采用在线学习方式,使控制系统具有较强的自学习能力。在分析了目前广为应用的多层前向神经网络误差反向传播算法(BP)的局限性及原因的基础上,提高了改进的BP算法-自适应动量项BP算法。从而提高了神经网络的收敛速度和收敛精度,并通过实例验证了自学习PID控制器的可行性及改进算法的合理性。图6参4 相似文献
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视频序列分割是实现视频对象提取、处理和识别的基础,也是基于内容的视频压缩和检索的前提。目前普遍采用的watershed算法是全局涨水算法,用于视频分割时占用的存储和处理空间巨大。针对这一问题本文提出了新的滑动窗口式三维watershed算法(SW3DW),通过时间轴上的局部窗口对视频序列进行观察和分割,而在相邻窗口间采用水源区标号传递和局部流域更新相结合的方法,以较小的存储和处理空间实现了局域和全局处理的一致性。理论分析和实验证明该算法能有效性地实现视频序列的分割,为后续视频对象提取和处理创造了条件。 相似文献
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