工业设计决策网络构建及其动态演化仿真

针对工业设计过程多阶段方案决策的意见演化问题,融合复杂网络理论建立工业设计决策网络模型,通过意见动力学进行决策意见动态演化仿真.基于图论建立设计决策有权无向网络,以网络效率变化确定决策者权重,借助意见距离识别设计决策网络节点信任集合,利用加权平均意见驱动设计决策网络更新与演化. 提出工业设计决策网络的演化仿真流程,结合产品设计方案决策数据进行动态仿真分析,结果表明：信任阈值决定设计决策网络拓扑构成,随着网络演化的进行,决策个体间意见差异逐步缩小并最终达成共识;设计决策网络分析能够析出噪声节点及其意见变化,在实际产品设计决策中应重点关注;意见演化能够辅助确定工业设计方案决策轮次,明确方案在各指标上的表现并识别设计改进方向;仿真分析有助于发现设计决策中的关键因素和意见演化规律.     

产品造型设计多阶段网络耦合决策方法研究

为综合考虑产品造型设计多阶段决策信息,引入复杂网络理论,提出了产品造型设计多阶段网络耦合决策流程.对产品造型设计多阶段决策关系进行了耦合关联建模,基于对决策者评分的一致性分析确定设计决策网络的邻接矩阵,依据网络凝聚度变化获得决策者权重,以设计决策网络凝聚度的稳定性和决策者意见一致性确定决策轮次,构建规划函数计算产品造型设计决策各阶段权重,通过线性耦合实现多阶段决策信息集结.以数控磨床造型设计决策为例验证了方法的有效性,结果表明所提方法能够实现产品造型设计多阶段决策信息的集结,提高设计决策的全局性和科学性.     

融合贝叶斯网络与前景理论的产品工业设计多阶段决策方法#br#

针对产品工业设计决策中的不确定性与单一设计决策阶段难以准确描述全局决策结果的问题,引入三参数区间灰数对决策者的意见进行描述,构建贝叶斯网络(BN)模型学习用户群体对市场上现有成熟产品的决策信息,获得目标产品工业设计方案在各决策属性上的状态分布概率。为反映决策者对设计方案感知相对收益和损失的心理行为,融合前景理论(PT)与 BN 构建不同决策阶段产品工业设计方案的前景价值函数,以认知递进假设建立优化模型计算产品工业设计决策多阶段权重,通过综合前景价值计算判断设计方案优劣。以数控磨床工业设计方案决策的多阶段融合为例验证了方法的有效性,结果表明该方法能够引入用户群体的多阶段意见偏好估计设计决策属性的概率分布,以前景价值实现产品工业设计多阶段决策信息的有效集结,提高设计决策的全局性和科学性。