含铈材料烟气脱汞性能研究进展

控制燃煤锅炉的汞排放是我国减少重金属汞排放的关键,研发高效低成本的脱汞材料对燃煤烟气汞污染控制具有重要意义。铈是丰度最高的稀土元素,其氧化物具有无毒性、低成本等特点,且铈氧化物具有优异的储氧能力和氧化还原反应活性,使其在烟气脱汞领域具有较大的应用潜力。综述了含铈材料在烟气脱汞领域的最新研究进展,分析了含铈材料各种制备方法的特点,并指出其分子模型构建的关键;介绍了含铈材料的脱汞性能,探讨了炭基材料和非炭基材料的发展现状;论述了主要燃煤烟气组分对含铈材料脱汞性能的影响,重点关注了SO₂、H₂O、NO、HCl、NH₃和O₂等对单质汞脱除的促进或抑制机理;最后对含铈脱汞材料的研究进行展望。研究表明,浸渍法制备含铈材料简单易得,但活性成分均匀性难以保证,共沉淀法不适用于负载量低的样品,溶胶凝胶法可实现分子水平的均匀混合,模板法、水热法和溶剂热法制得的样品分散性好,火焰法则有待进一步发展,含铈材料分子模型的构建需考虑铈含量、铈分散状态;物理吸附、化学吸附和催化氧化对含铈材料脱汞均有贡献;低浓度SO_2<...     

用于非线性时间序列预测的POD-RBF神经网络

基于正规正交分解(Proper Orthogonal Decomposition,POD)提出一种适用于非线性时间序列预测的径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络模型-POD-RBF神经网络模型.该模型在选取中心时考虑了时间序列数据之间的时序关系,并且使得中心的选取具有并行性.股票价格预测问题的模拟结果表明,POD-RBF神经网络可以有效地用于非线性时间序列预测问题.与基于硬C均值(Hard C-means,HCM)聚类的RBF神经网络(HCM-RBF)和基于正交最小二乘(Orthogonal LestSquare,OLS)的RBF神经网络(OLS-PBF)相比,POD-RBF神经网络不仅具有更好的训练、预测精度,而且具有更好的收敛稳定性、更好的泛化能力和抵抗噪声干扰的能力.     

燃煤烟气污染物脱除技术研究进展

烟气除尘技术由静电除尘、袋式除尘,发展到电袋复合除尘。烟气脱硫有干法、半干法、湿法等多种技术,但目前应用最广的仍是石灰石-石膏湿法。电厂烟气脱硝主要采用选择性催化还原技术,其关键在于低负荷、全负荷烟气脱硝催化剂的开发以及催化剂的再生。活性炭喷射是烟气脱汞较为成熟的技术,但其成本高昂,并影响飞灰的综合利用,近年来,催化烟气脱汞技术得到了发展,并取得了一系列成果。多种污染物联合脱除技术可减少单种污染物各自脱除的运行成本,已成为发展趋势。     

燃煤电厂“有色烟羽”形成机制与烟羽消白技术研究

详细分析了燃煤电厂烟囱排放"有色烟羽"形成的原因,对目前解决该问题的技术措施进行了综合比较分析。结合现有的工艺及超低排放改造技术,提出了有效降低燃煤电厂有色烟羽的技术方法。     

污泥与煤炭掺烧的特性及其研究进展

随着中国城市化进程的逐渐加快,污泥产量迅速增加,但污泥无害化处理率仍很低,因此污泥的减量、无害处理以及资源利用十分紧迫。污泥焚烧是实现最大体积减小的污泥处置方法之一。在发达国家和地区,污泥焚烧工艺已逐渐成熟。综述了污泥焚烧技术的现状,对国内外包括电厂掺烧污泥在内的典型污泥焚烧系统进行了评价,并讨论了燃煤电厂污泥混烧技术的未来发展方向。