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基于多特征融合的运动物体识别方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了实现运动目标的实时检测,本文基于多特征融合,提出了一种运动物体分级识别方法.首先通过对运动目标的分割,分析得到各个物体的形状矩特征、面积大小及运动速度.对上述特征,采用支持向量机方法对其矩特征进行快速的一级分类,然后对一级分类结果及各物体的面积、速度等信源根据其对分类的重要程度,采用模糊积分技术进行多特征融合分类.实验表明,本方法具有较强的学习能力及较高的识别精度,可有效地应用于道路监控等系统. 相似文献
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随着通信网络和信息科学技术的发展,人们对室内网络的要求也越来越高.目前存在多种网络通信技术,不同的网络技术能够满足不同人群的不同种类需求.如何建立一个满足不同人群需要的网络系统,并降低网络建设的投资成本,是本文研究问题的出发点.实践证明,实施无线网络多网合一的系统设计思路是满足上述要求的重要途径.多网合一在实际应用过程中存在很大的限制,这里我们对室内分布系统的设计要求、多网合一技术的关联问题和建设方案进行了探讨,具有非常广阔的推广价值. 相似文献
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在运动目标的实时检测中常用的方法是背景图像差分法,但因其缺乏背景图像随监视场景光照变化而及时更新的合理方法,限制了本方法的适应性.对此,本文首先提出了一种基于光流场等技术的自适应背景逼近更新方法,并根据彩色差值模型得到差分图像;然后引入Gauss模型实现运动目标的自适应阈值分割.实验结果表明:本文提出的背景更新方法可随着光照条件的变化实时、准确地更新背景图像,在此基础上提出的基于Gauss模型的自适应阈值分割方法可以实现运动目标的完整分割,这为运动目标的后续识别与理解奠定了基础. 相似文献
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一种C/S与B/S结构相结合的电冰箱抽样测试系统 总被引:1,自引:1,他引:0
描述了一种电冰箱抽样测试系统的硬件结构与软件实现。该系统融C/S与B/S软件结构优点于一体,使本地测试高速可靠,多点远程查询统计方便,增强了系统的实用性和数据的共享性,降低了软件维护工作量。 相似文献
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针对原有网络结构开销较大、负载分配不均等缺点,提出一种区域核心式移动Agent服务注册模式.针对移动Agent路由选择问题提出了一种模拟蚁群算法的路由选择新算法,并给出了一种基于概率P的移动Agent迁移策略,改变了传统迁移只按照某种标准下的最优路径进行的模式,使移动Agent可以充分利用网络中的各条符合时延条件的通路进行迁移;模拟自动控制理论中的反馈思想,使移动Agent执行任务的同时,担任修正路由信息的任务,使路由表的信息始终保持次优状态.仿真实验证明,提出的移动Agent迁移体系在收敛速度、容错性、系统开销和迁移时延等方面有明显改进,并且可以有效缓解在网络负载较重的情况下出现的网络节点阻塞以致移动Agent丢失的情况. 相似文献
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