不同分布(ρ)混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了不同分布(ρ)混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理.     

不同分布～↑ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了不同分布～↑ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理。     

环状自相似结构复杂动力网络模型及其同步

提出了一种新型的复杂动力网络及其演化网络模型——环状自相似结构复杂动力网络模型,这是一种由动力节点通过单变量线性耦合构成的复合环状网络,只需要适当调整耦合强度就可以实现网络的完全同步。从理论上分析了网络的同步能力,并以节点为混沌Lorenz系统的网络为例,通过数值仿真验证了网络的同步能力。     

强混合随机变量序列的一个几乎处处中心极限定理

研究了强混合随机变量序列的几乎处处中心极限定理。利用子序列等方法,获得了强混合随机变量序列几乎处处中心极限定理的一个较优结果。     

混合序列加权和的若干收敛性质

讨论了ρ混合序列加权和的弱收敛性、Lp收敛性和完全收敛性定理,推广了前人的一系列结果。