集成特征分量的高分二号影像阴影检测

针对高分辨率遥感影像中阴影检测精度易受水体、植被等因素干扰的问题,通过分析高分二号影像中典型地物的光谱特征,构建了一种集成特征分量与面向对象分类相结合的阴影检测方法。构建的特征分量包括：主成分第一分量PC1、亮度分量I、归一化差分植被指数NDVI及水体指数WI。将各特征分量进行归一化处理,建立包含波段均值、标准差等特征的规则集,对影像的I和PC1分量进行多尺度分割 ,结合面向对象的方法进行阴影检测。选取不同区域遥感影像进行实验,实验结果表明:与传统基于像素的阴影提取方法相比,该方法提取出的阴影斑块完整,且能有效地减弱水体和植被的影响。     

基于遥感的土地利用变化信息图像分割研究

为了提高大区域土地利用遥感动态监测效率,需将自动发现影像中包含的变化信息自动分割出来.在分析影像特征的基础上,结合双阈值法和区域生长法,能够将影像中的土地利用变化信息自动分割出来.为了减弱影像噪声、自动发现方法和图像分割对监测结果精度的影响,将多种方法得到的分割结果进行综合处理,进一步确认目标,以使本文方法在具有高效率的同时有较高精度的监测结果.另外,本文提出了一种典型区域法,从另一个角度解决了无法直接利用灰度直方图计算影像中特定目标的分割阈值问题.     

基于ArcGIS Engine地图符号化模块的设计与实现*

首先分析了已有的关于地图符号库研究的不足之处,在此基础上,基于ArcGIS Engine,采用程序设计和参数设计相结合的方式,对地图符号化模块进行设计,并实现了相关功能：既可对地图中的矢量目标数据（点、线、面、注记）进行静、动态符号化,又可对栅格目标数据进行符号化。     

战场电磁态势感知关键技术研究

首先,概述战场电磁态势感知的含义、特点及度量方法;其次,分别对电磁信息获取技术、电磁态势估计技术、态势预测技术和战场电磁环境可视技术等关键技术的研究发展现状进行论述;最后指出:战场电磁态势感知对指挥员及时、准确和全面地掌握电磁态势,并作出有效的作战策略有重要意义。总结了目前的研究趋势和研究中存在的问题。     

一种基于PUE恶意干扰的认知无线电态势感知方案

为了能及时、准确地掌握大范围内的仿冒主用户攻击情况及正确显示频谱态势图,提出一种基于仿冒主用户攻击检测的恶意用户干扰态势的研究方案,通过检测信道是否被恶意用户仿冒主用户攻击及对实施攻击的恶意用户的能量分布的检测与推理来构建干扰态势,并将其绘制成干扰态势图,从而方便决策者快速掌握大范围中的仿冒主用户攻击情况。仿真结果表明,该方案能够把主用户和恶意用户的能量及位置分离出来,从而充分发掘潜在的频谱空洞,提高频谱图的准确性,进而提高系统容量及安全性。     

集成特征分量的高分二号影像阴影检测

针对高分辨率遥感影像中阴影检测精度易受水体、植被等因素干扰的问题，通过分析高分二号影像中典型地物的光谱特征，构建了一种集成特征分量与面向对象分类相结合的阴影检测方法。构建的特征分量包括：主成分第一分量PC1、亮度分量I、归一化差分植被指数NDVI及水体指数WI。将各特征分量进行归一化处理，建立包含波段均值、标准差等特征的规则集，对影像的I和PC1分量进行多尺度分割 ，结合面向对象的方法进行阴影检测。选取不同区域遥感影像进行实验，实验结果表明:与传统基于像素的阴影提取方法相比，该方法提取出的阴影斑块完整，且能有效地减弱水体和植被的影响。     

基于小波系数差值法的变化信息自动发现

本文将二维小波变换应用于土地利用遥感动态监测，以自动探测土地利用变化信息。在对两时相多光谱影像主成分变换的基础上，选择前面三个主分量进行小波变换，对两时相对应主分量的小波系数求差，土地利用未发生变化区域的差值接近0，而发生变化区域的差值绝对值较大，能量高，因此，经小波逆变换得到的影像能够高亮度地显示出土地利用发生变化的区域。利用遥感数据进行仿真和野外验证发现。该方法得到的监测结果精度能满足实际应用的需要。     

基于主成分变换的动态监测变化信息自动发现

主成分变换法在对多波段遥感影像处理过程中具有降维、压缩、影像增强的作用,也可利用其对多时相数据进行处理以自动发现精度不错的土地利用变化信息。结合主成分变换原理和不同的数据处理过程,可以用不同的方式实现土地利用变化信息的自动发现。在对已有方法进行总结分析的基础上,提出了两次主成分变换法进行变化信息自动监测,经验证,该方法在去除影像噪声对监测结果的影响方面具有很好的效果。     

动态监测变化图斑边界跟踪

在土地利用遥感动态监测中,自动发现的变化信息普遍基于彩色影像或灰度影像,而且变化信息图斑的灰度域值分布在一定范围内。为了适应快速提取变化信息,以及便于GIS软件管理监测数据的需要,在将包含变化信息的影像二值化的基础上,设计了一算法实现对变化信息图斑边界的自动矢量化提取。然后将得到的矢量图与不同方法得到的变化信息影像图进行叠加显示,通过多方法的对比,以对参与矢量化的变化信息影像图导致的图斑误判、边界误判进行纠正,提数据处理精度。最后,通过与人工提取的变化信息边界进行对比及野外核实,证明了本方法是可行的,具有可靠的精度。     

城市规则建筑物阴影去噪

针对建筑物阴影提取受同物异谱和异物同谱特点的噪声干扰较大这一问题,提出一种结合几何特征和语义特征约束条件去噪的城市规则建筑物阴影提取方法。首先,针对阴影在HIS色彩模型中低亮度、高色调和高饱和度的特性,采用归一化阴影指数进行初步阴影检测,并与经过过绿指数变换后的图像做差值运算去除偏蓝色地物的干扰,然后根据建筑物阴影特征采用4种几何指数和阴影方向进行去噪处理。分别选取高分辨率卫星影像和航空影像进行实验,结果表明,该方法对于城市规则建筑物阴影提取具有较高的精度,并且结果边界完整,无破碎图斑。