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搜索引擎技术的发展是随着电子技术不断进步而形成的信息数字化和数据网络化的必然产物。一个出色的搜索引擎能够及时向用户提供所需要的信息,而要做到这点就需要一个快速、优质、高效的搜索算法予以支持。Google搜索引擎依靠其PageRank机制及收敛算法一直处于该领域的领先地位。文中介绍了这个搜索引擎的核心:PageRank算法。PageRank算法通过计算网页的重要性值———PageRank值来确定网页排序的优先级,而网页的PageRank值则是通过累加指向该网页的其他网页的PageRank值得到的。因此Google的搜索结果是高效的、客观正确的。 相似文献
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Google核心——PageRank算法探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
冯振明 《计算机技术与发展》2006,16(7):82-84
搜索引擎技术的发展是随着电子技术不断进步而形成的信息数字化和数据网络化的必然产物。一个出色的搜索引擎能够及时向用户提供所需要的信息,而要做到这点就需要一个快速、优质、高效的搜索算法予以支持。Google搜索引擎依靠其PageRank机制及收敛算法一直处于该领域的领先地位。文中介绍了这个搜索引擎的核心:PageRank算法。PageRank算法通过计算网页的重要性值——PageRank值来确定网页排序的优先级,而网页的PageRank值则是通过累加指向该网页的其他网页的PageRank值得到的。因此Google的搜索结果是高效的、客观正确的。 相似文献
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本文将二维系统的可达性格拉姆矩阵K,可观测性格拉姆矩阵W和噪声格拉姆矩阵WN推广到多维数字系统,导出了W与WN的显式关系式.文中证明,K和WN满足一对修正的李亚普诺夫矩阵方程,对于分母可分的系统,K和WN为分块对角阵,且可以通过求解李亚普诺夫矩阵方程组而得. 相似文献