微晶蜡无催化剂氧化的研究

对微晶蜡无催化剂氧化改性工艺进行了研究，考察了反应温度，空气流量和反详时间对微晶蜡氧化过程的影响，并对氧化微晶蜡产品进行了红外分析，结果表明，不采用催化剂，适当提高反应温度，不但能对微晶蜡进行快速氧化，而且能够得到性能优良的氧化微晶蜡产品。     

氧化蜡过氧化价快速测定方法的研究

建立了一种氧化蜡过氧化价的快速测定方法，考察了溶剂、测定温度、反应时间对测定结果的影响。该方法重复性好，相对标准偏差分别为0.2%（氧化石蜡）和0.3%（氧化微晶蜡），可用于测定不同氧化程度的氧化石蜡、氧化微晶蜡的过氧化价，而且该方法具有快速、简便的优点。     

氧化石蜡微乳液的研制

对氧化石蜡制备微乳液进行了研究，考察了微乳液的配方组成、乳化工艺条件及石蜡氧化改性程度对制备氧化石蜡微乳液的影响，结果表明：石蜡通过适当的氧化改性，在乳化剂D用量超过改性石蜡重量的60％，乳化温度超过改性石蜡熔化温度的条件下，可以制备氧化石蜡微乳液。     

用神经网络对石蜡无催化剂氧化反应行为的研究

在自制的石蜡氧化装置上对石蜡进行了无催化剂氧化 ,并利用人工神经网络将氧化蜡的酸值和酯值与石蜡氧化条件 (反应温度、空气流量和反应时间 )进行关联。建立了石蜡无催化剂氧化的神经网络模型 ,并用该模型对石蜡的无催化剂氧化规律进行了预测。结果表明 ,该模型不但具有较高的计算精度 ,而且具有满意的预测能力     

半料浆法管式反应器复合肥生产工艺技术

介绍了我国复合肥生产技术现状。针对粒状复合肥常用生产方法存在的缺陷研发了半料浆法管式反应器生产工艺,介绍其流程、技术特点及已运行装置的运行情况。该工艺流程简单,投资少,干燥能耗低,可实现装置水平衡,产品颗粒密度大。     

用神经网络模型预测催化原料没结构族组成的研究

利用人工神经网络模型,根据催化裂化原料油的碳元素质量分数（WC）,氢元素质量分数（WH）,密度（ρ^204),运动粘度（v100）四参数对催化裂化原料油的结构组成进行预测,获得了较高的精度,计算值与试验值相比,CP,CN,CA的平均绝对误差分别为0．365,0．16％,0．15％,用庐模型对未参加训练的4种油样进行检测预测结果的平均相对误差为4．05％,表明此方法具有较高的拟合精度和较好的预测能力。     

硫酸、氨管式反应器造粒技术及其应用实例

介绍硫酸、氨管式反应器造粒技术生产尿基复合肥。硫酸与氨在管式反应器充分反应,生成高温低湿硫酸铵料浆,该料浆均匀喷洒于造粒机内的物料表面,由于硫酸铵与其它肥料具有良好的配伍性,其包裹在尿素、磷铵外,使该技术有效解决了尿素磷铵等低共熔物生成给复肥生产带来的许多问题,故获得装置生产稳定、产品产量质量提高、能耗降低的效果。     

5万t／a熔融尿素喷浆造粒装置若干问题的思考

介绍5万t/a熔融尿素喷浆造粒装置的工艺,阐述固体尿素熔融过程中缩二脲的控制、干燥系统设计以及装置设计的一些注意事项.     

两步氨化造粒技术在氨化转鼓硫基复合肥装置中的应用

介绍氨化转鼓硫基复合肥生产工艺流程及存在问题,以及应用两步氨化造粒技术改造实例及改造效果。通过采用两步氨化造粒技术改造后,装置产能提升50%以上,生产中的水、电、蒸汽、燃煤消耗量大幅度降低,产品pH值提高,水分含量降低,产品配方灵活可调。     

用神经网络建立蜡油与渣油催化裂化产品产率数学模型

基于在小型固定流化床反应装置上进行催化裂化反应的试验数据，利用人工神经网络的方法将蜡油与渣油催化裂化各种产物的产率与原料油的组成，反应条件进行关联，建成蜡油与渣沿催化裂化反应数学模型、研究结果表明，该模型能很好地拟合试验数据，预测不同原料油在不同反应条件下催化裂化产品产率。