嵌入式超声波热量表系统的研制

分析和研究了时差法超声波热量表的测量原理,设计了一种嵌入式超声波热量表系统.以低功耗的嵌入式微处理器MSP430做为核心控制模块,选用先进的时间数字转换芯片TDC-GP2保证了流量的测量精度,将嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ引入到软件系统的设计过程中.与传统的热量表相比,系统精度高,耗能低,稳定性、实时性和可扩展性都有很大的提高.     

基于GEPON技术的校园网设计

GEPON技术是下一代EPON技术。文章介绍了GEPON的网络架构和关键技术,分析了当前校园网的现状,给出了一种基于GEPON技术进行建设高校校园网络的方案。该方案具有投资成本低、带宽高、维护方便等优点。     

基于RTOS中多特征参数的动态调度算法

分析了常见的任务调度方法的特点,提出了一种基于多特征参数的动态调度策略VDDSA。综合考虑任务的价值和截止期,建立了该算法的模型,并给出了优先级的设计方法。通过任务的弹性系数和系统的权重因子的实时调整,使该算法具有一定的自适应功能。在μC/OS-Ⅱ上实现和测试了该算法,实验结果表明在所有负载条件下,VDDSA都具有较好的调度性能。     

基于LoRa通信的滚动轴承运行状态采集系统设计

滚动轴承运行环境的封闭性和应用环境的复杂性导致初期故障无法被及时发现,为了有效监测滚动轴承的运行状况,设计了一种基于Lo Ra通信的滚动轴承运行状况采集器,面向工业现场环境,通过温度传感器和振动传感器实时采集滚动轴承的温度信号和振动信号,经模拟信号处理电路处理,转换为电压信号并进行调零和放大,微控制器对电压信号进行AD转换、数据处理和报警分析,由Lo Ra通信模块将信息发送给网关,实现了设备的远程监测,为后期的大数据预测性分析提供了可靠的数据支撑。     

基于信息融合的开放式空气质量监测系统的研究

针对空气质量监测网络不完善、监测精细化水平较低等问题,提出了一种开放式空气质量监测系统。融合了小型传感器空气质量监测设备和大型空气质量监测设备的优点,构建了大数据智慧云平台;基于移动位置和数据相关性实现了小型传感器监测设备的自动校准,解决了小型传感器监测设备的零点漂移问题;基于信息融合技术提出了一种智能空气质量预测算法,实现了普通用户对具体位置的空气质量的实时掌握。实验结果表明,该系统预测值均方误差低,精度高,同时可以有效自动校准监测设备。     

基于遗传算法的WSID网络路由建模与优化

基于路由优化在RFID和WSN结合组成的WSID网络中的重要性,提出了基于遗传算法的不同编码的两种路由优化方法,分别建立了相应的算法和模型,实现了两种路由优化方法在WSID网络中的应用.仿真实验表明,基于实数编码的路由优化方法更适合在WSID网络中应用.     

BP神经网络在地下水水质评价中的应用

地下水污染是当前较为严峻的现实问题,地下水水质评价是开发和保护地下水资源的前提,将BP神经网络应用到地下水水质评价中,解决了以往评价方法人为性较大和隶属函数构建不合理等问题。应用实例表明,BP神经网络法训练速度快、精度高,能如实地评价地下水质情况。     

安全高效的WSN多级密钥管理方案

针对由无线传感器网络的开放性与资源局限性导致的密钥安全性和刷新效率问题,提出一种基于节点层次的多级密钥管理方案。采用节点的重要层次进行对网络结构进行划分,内层(第一层)安全级别最高,外层依次降低;根据不同的层次分配不同等级的密钥,确保只有高级密钥的节点才能获得同级或低级的节点间的数据访问权限;基于不同密钥的使用频率设计相匹配的高效多级密钥刷新协商协议。实验结果表明,与传统方案相比,所提方案在计算开销、存储开销和通信开销方面具有较好的优势,平均执行时间均在6 ms,增强方案的平均时延降低了约56%。