基于改进遗传算法的3D NoC测试优化

将云模型与遗传算法相结合对三维片上网络(3D NoC)测试端口进行优化。在测试过程中,重复使用系统本身的硬件资源即重用NoC作为TAM,采用XYZ路由算法,以测试时间为约束函数,采用改进的遗传算法为待测IP核选择合适的调度顺序以获得最短测试时间,提高测试效率。实验结果表明,针对不同规模的3D NoC,使用云模型更新寻优到精英种群后再使用遗传算法更新个体的方法能实现端口的优化,找到最优测试方案,减小测试时间,提高资源利用率。     

动态带分复用的三维片上网络协同优化研究

采用动态带分复用进行三维片上网络测试规划和调度协同优化研究,在测试中,给IP核动态分配带宽固定的TAM,同一时刻可使多个核的测试数据共享同一物理TAM并行传输,解决IP核测试数据传输带宽与TAM带宽不匹配的问题,实现IP核并行测试的最大化。对带宽分配的结果设计多种群云进化算法进行TAM内调度,实施精英种群间交叉变异提高多样性,协同开展测试规划和调度优化以获得最短调度时间。以ITC’02基准电路作为实验对象实施仿真验证,实验结果表明,在满足功耗、带宽约束的条件下,动态带分复用的测试策略通过提高带宽利用率,有效地减小了测试时间,提高了测试效率。     

粉末润滑原位观察试验机设计

为了更可靠地观察试件磨损过程,进行了粉末润滑原位观察试验机设计研究。应用该试验机,使整个摩擦过程实时动态可见。其中,下试件(玻璃)作往复运动,玻璃上有均匀分布的石墨粉末,玻璃与石墨、上试件之间接触副是面接触,通过增减砝码的数量来改变外载荷大小。设计中,将试验平台简化为外伸梁,包括悬臂梁和简支梁两部分。基于Matlab软件分析试验平台的稳定性,从而保证试验台左右移动时的稳定性,防止产生振动,提高图像的质量。应用Matlab软件对采集的图像进行滤波、调整亮度、灰度及二值化等处理,运用阈值分割迭代法得到二值化图像的实际接触面积比。