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刘三荣 《重庆科技学院学报(自然科学版)》2008,10(4)
关联规则挖掘(Association RuIe Mining)是数据挖掘研究的一个重要分支,目前许多关联规则挖掘系统仅在数据内容上生成规则,缺乏领域知识,产生大量无用的结论.为解决以上问题,提出在电子商务的关联规则挖掘中引入本体,对本体在关联规则挖掘中的3个主要问题进行研究. 相似文献
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以钛酸正四丁酯为催化剂,草酸和异辛醇为原料,合成了草酸二异辛酯(DEHO),利用FF IR,1H-NMR对所得增塑剂进行了表征.将所得产物用于与聚氯乙烯(PVC)的共混增塑,通过拉伸、动态力学测试(DMA)、旋转流变、熔融指数等测试手段考察共混产物的静力学性能、动态力学性能、流变学性能以及加工性能.结果表明,DEHO的加入能使PVC/DEHO共混体系的拉伸强度降低,断裂伸长率升高,表现出典型的橡胶态塑料的性质;共混体系的玻璃化转变温度(tg)也大幅降低,获得良好的动态力学性能;储能模量(G ')、损耗模量(G”)、复数黏度(η*)降低一个数量级以上,表现出典型的牛顿流体的特征;熔融指数大幅升高,表明材料的加工性能也得到提升. 相似文献
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目前许多关联规则挖掘系统存在缺点是仅仅在数据内容上产生规则,缺乏领域知识,产生大量的无用的结论.为了解决以上问题,本文提出基于本体的关联规则挖掘.它的优点是:对于数据的更清晰的概括;产生更少的规则;可以进行多层次的泛化,得到更有意义的结果,揭示更一般的概念;可以用来挖掘层次与层次之间的关联规则.本文对基于本体的关联规则挖掘中的3个主要的问题进行了研究:商品分类本体的构建方法和原则;对于产生的规则使用R-有趣进行精简,并且进行适当得简化;使用改进的Apriori算法实现基于本体的关联规则挖掘的算法. 相似文献
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