基于改进BP神经网络模型的电力工业可持续发展综合评价研究

利用附加动量法和自适应学习速率,对传统的BP神经网络算法进行了改进,建立了基于改进BP神经网络的多指标综合评价模型,并将其应用到北京市电力工业可持续发展综合评价研究中去。改进后的神经网络评价模型,大大减少了学习次数,有效防止了网络陷入局部极小值;摆脱了评价过程中人为因素及模糊随机性的影响,同时能保证评价结果的准确性,是一种智能的评价方法。实例运算得出令人满意的评价结果,证明了这种方法的有效性。     

KKS编码管理系统的开发与应用

介绍了KKS的编码规则和KKS编码软件的设计思路及在实施编码过程中应注意的细节。采用.net技术开发了一个基于Web的KKS编码管理系统,操作简便,功能强大,大大提高了编码效率,并成功应用于河北西柏坡电厂的KKS编码工程。