人工智能与计算机网络技术相结合的应用研究

计算机网络技术的发展推动了人类社会信息化快速发展,保障计算机网络中的数据快速、高效、安全的传输变得越来越重要,将人工智能与计算机网络技术相结合不仅提高计算机网络的Qo S服务质量,而且能够提高人工智能技术应用的范围和力度。文章分析了人工智能与计算机网络技术融合的必要性,认为人工智能在计算机网络领域处理问题时具有全面性,并探究了人工智能与计算机网络技术相结合的具体应用。     

基于逻辑回归算法的校园一卡通数据挖掘与应用

数据挖掘与分析预测是近几年信息技术发展的一个重要分支。尝试将数据挖掘技术应用于对学生一卡通分析,希望从中找出品学兼优但家境贫寒的学生,为学校助学金的发放提供一点帮助。首先介绍了数据挖掘的一般流程,随后重点描述了本文实验仿真用到的算法:逻辑回归算法。最后借助Rapidminer平台进行仿真,实验采用逻辑回归算法进行建模,并引入贝叶斯算法进行对比实验,将模型应用于测试数据集中,成功预测出了标签属性值(是否贫困生)。     

程序猿论坛设计与实现

为方便计算机爱好者交流经验分享信息,采用B/S架构,在HTML+DIV+CSS技术的基础上,以Apache作为开发的服务器,MySQL为数据库服务器,Adobe Dreamweaver为集成开发工具,用PHP语言快速开发出一个界面友好,功能齐全的论坛,从而为计算机爱好者提供一个可靠的交流平台。最后该论坛选用集成了Apache、PHP、MySQL、phpMyAdmin的Ap?pServ作为测试及发布工具,经测试该论坛的游客、普通会员和管理员之间的用户权限清晰明确,程序猿论坛运行安全、快速。     

区分优先级的无线传感器网络MAC协议分析与实现研究

无线传感器网络中节点的能耗直接影响了节点工作的持久程度,研究和优化MAC协议能够有效解决节点的能耗问题。基于无线传感器网络操作系统TinyOS对MAC协议进行研究,在对现有无线传感器网络MAC协议分析的基础上,结合区分优先级的思想,提出一种区分优先级的无线传感器网络MAC协议,以实际的硬件节点CC2538来探究MAC协议的改进以及对其性能的验证。结果表明该区分优先级的无线传感器网络MAC协议在负载较高时有着较好的QoS保障,能够有效降低节点的能量开销。