无功优化的改进模拟退火算法

介绍了模拟退火算法的基本原理,在原算法的基础上,针对实际应用中最后当前解是近似最优解且有可能比中间解差的情况,提出了将搜索过程与最优解更新序列分离的改进措施,通过设定阈值分别判断抽样过程和退火过程是否结束以保证解的最优性。最后,通过IEEE—30节点和IEEE—118节点系统无功优化算例说明改进算法具有建模简单,对系统的规模量不敏感,计算内存小及具有较好鲁棒性等优点。     

混合寻优法在无功优化中的应用研究

根据遗传算法（ＧＡ）和模拟退火算法（ＳＡ）的共性和异性,利用各自的优点,提出了ＳＡ／ＧＡ、ＧＡ／ＳＡ两种混合寻优的方法,并应用于地区电网无功优化的过程。通过ＩＥＥＥ－３０节点系统的算例,给出了算法的比较结果,从而说明了混合寻优算法不仅在寻优过程上优于ＳＡ、ＧＡ算法,而且使收敛速度得到大大提高。     

多目标无功优化问题的模糊数学解法

首次应用模糊数学的理论和方法建立了求解电力系统多目标非线性无功优化问题的新模型,使之转换成标准的线性规划问题,并巧妙地引用模拟退火算法,简化了计算,满足了实际工程的需求。     

二灰碎石基层裂缝成因分析及对策

通过对二灰碎石路面基层的施工实践,针对二灰碎石材料收缩量大、容易出现收缩裂缝的实际情况,研发了一种减小收缩的外掺剂,并进行了干、温缩变形室内试验。依据试验和研究结论,在某公路改建工程中铺筑试验段,取得了满意的效果。     

M8612A花键磨床射流分度的技术改进

我厂70年代购进的M8612A花键磨床,主轴是采用射流分度的。按要求室内温度应控制在20℃左右,但由于东北地区冬季寒冷时间长,液压油粘度大,恒温难以控制,造成射流长时间不能分度。冬季开一次机要空运行预热4～6h以上,有时还不稳定,产生误动作,出现打坏砂轮的现象,既影响生产又浪费能源,也不安全,请原制造单位解决,需4～5万元,因此我们下决心依靠自己,对主轴射流分度进行技术改进。     

基于模糊聚类和关节控制器神经网络的边际电价预测

应用基于模糊聚类和关节控制器神经网络的边际电价预测方法,精确预测边际电价,并有效克服BP等算法中负荷峰谷时段出现的预测误差大、结果不稳定的现象.通过计算实例进行边际电价预测,预测结果表明:方法输出稳定性好、计算速度快、预测精度较高.     

赣江支流章江源头及其保护探讨

根据最新流域规划成果,对章江流域两大支流上犹江、章水水文特征进行比较,并结合上犹江在章江全流域的地位和作用,提出流域水资源与水生态环境保护措施和建议。图1幅,表3个。     

水利水电工程监理工作浅析

结合多年从事水利水电工程的监理工作,主要就水利水电工程监理工作的特点、水利水电监理机构设置及监理机构的管理工作进行了阐述。     

大学生就业的影响因素分析——以驻青大学为例

文章通过运用问卷调查的实证研究方法,分析了当前影响大学生就业的因素,其中涉及到大学生个人因素、学校因素、社会因素和工作环境因素等多方面,并分析归纳出影响大学生就业的重要因素,结合分析结果,提出了几点建议供大学生、高校以及政府等参考,以改善大学生就业现状。     

基于模糊聚类和关节控制器神经网络的边际电价预测方法

在电力市场中运作中,电厂的报价反映了电厂的运作成本和市场供求信息,准确的预测边际电价信息,时电力供应商的竞价决策有重要意义．应用基于模糊聚类（FCM）和关节控制器神经网络（CMAC）的边际电价预测方法,可以精确预测边际电价,并能有效克服其他算法中出现的“毛刺”现象,通过计算实例进行边际电价预测,预测结果表明：输出稳定性好、计算速度快、预测精度较高．