目标侦测与伪装技术

介绍了当今先进的雷达侦测技术和隐身伪装技术的发展状况,结合兵器装备某所在地面陆装武器目标特征信号测试及在伪装隐身技术方面科研试验所取得的成果,分析了雷达侦测技术与隐身技术的矛盾及其对武器装备及现代军事的影响,展望了未来隐身伪装技术的发展动向。     

坦克目标RCS统计模型分析

为分析和评估目标雷达散射截面(RCS)起伏对雷达检测性能的影响,常用一些统计模型来描述目标RCS的起伏。分析了离散数据统计方法,针对某型坦克目标的目标特性外场实际测量的RCS数据进行统计拟合分析,检验了的RCS统计模型,得到了其RCS起伏的统计分布规律,为地面装备目标特性研究提供重要参考。     

地面目标雷达与红外特性数据库构建

为了对地面目标雷达与红外特性测试的各类数据进行统一规范化管理,使其高效应用,分析各类数据的特性及其处理方式,构建了目标特性数据库管理系统;数据库的整体设计中,在数据头和数据文件方案基础上增加了自动跟随数据表编号的路径生成方法,结合了接口式的运作结构,模块化的数据库功能和层次化的数据表结构设计思路;数据库的编制基于Access数据库管理软件和VC++编程软件,通过ADO数据库访问技术加以实现,详细描述了ADO接口的编程步骤,并对本接口不同指针的入库频率和提取效率进行了对比择优;在运行中,提出了主、副数据库移植性管理方法;工作实践验证了目标特性数据库管理系统的可靠性和高效性,为地面目标特性的测试与分析提供了良好的数据支撑。     

基于YOLO神经网络的雷达目标成像识别评估研究

针对复杂地面背景环境下的武器装备精确探测识别需求,采用Lee增强滤波、对比度自适应直方图均衡化和能量归一化等图像预处理方法,提高SAR图像质量;通过引入两个可学习的参数和采用基于非极大值抑制(NMS)方法构建了优化的YOLO神经网络目标识别方法,对基于轮廓、纹理等特征的地面目标SAR图像自动识别进行了实验.实验结果表明...     

对地目标侦察威胁权重分析研究

基于对地侦察平台及其性能参数的统计数据,分析了航天与航空侦察威胁特点,总结了地面目标曝露征候。采用层次分析法建立了对地目标侦察威胁权重评估模型,确定了各种影响因子的分析方法,计算获得雷达、红外及光学侦察威胁权重分别为25%、14%和61%。为地面特定目标进行侦察威胁分析提供了新的方法,对地面目标隐身设计与作战效能分析评估具有一定的指导意义。     

紧缩场极化校准技术

介绍了国外在紧缩场RCS测试中校准技术的发展状况,分析了影响标准体校准的各种因素,比较了各种常见校准标准体的校准性能和现有多种低RCS目标特征测量与校准方法的优缺点,提出了基于圆柱体的全极化散射校准方法,为低RCS目标特征的高精确度测量和校准技术的发展提出了建议。     

地面目标光学特征近/远距映射研究

针对复杂背景环境下的地面特种车辆目标在不同高度距离下的光学目标特征推演变换及探测性能评价问题,基于大气传输理论,应用像元分辨率变换方法和像元幅值变换方法,构建了近/远距离目标特征映射模型;模拟仿真获得了空基和天基不同距离下的地面目标可见光探测图像,提出了基于探测概率的光学隐身性能估算方法.这为实战条件下的地面目标可见光...     

冬小麦后向散射特性的测量分析与模拟研究

利用L、S、C、X等4波段陆基微波散射计对冬小麦后向散射系数进行了测量,并采集了生物量、叶面积指数和土壤含水量等相关参数。介绍了冬小麦后向散射系数测量方法及相关实验装置,对不同时间、不同种植方向、不同极化状态下获得的数据进行分析比较,重点讨论了生物量、高度以及生长周期对地物后向散射系数的影响。基于水云模型和IEM模型对冬小麦后向散射特性进行模拟,并反演了土壤含水量,反演结果与实测结果相符。