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冻干试验机温度自适应模糊PID算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
将模糊控制理论应用于冻干试验机的温度控制系统中,有助于提高温度响应曲线的跟随性及加快反应时间,从而可以提高温度的控制精度。通过PID控制与参数自适应模糊PID控制的对比的MATLAB仿真实验,获得了调节时间有明显改善的参数自适应模糊PID控制器算法;对真空冷冻试验机系统的近似模型进行了定量分析,并结合实践经验,给出了模型的数学表达式。应用新研制的控制器算法,对具有非线性、大滞后特征的冻干试验机温度系统具有很好的控制作用,弥补了传统的PID控制的不足。 相似文献
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为科学合理地预测大气污染物PM2.5颗粒物浓度变化规律,分析PM2.5颗粒物浓度变化历史数据,综合判断外部条件(温度、风速、天气状况)和内部条件(其它污染物的浓度)对PM2.5颗粒物浓度变化的影响.采用一种改进型PSO优化的模糊神经网络,将粒子群算法与模糊神经网络进行融合,发挥PSO算法全局寻优的特点,预测PM2.5颗粒物浓度的变化规律.对某市2013年PM2.5颗粒物浓度进行预测和验证,验证结果表明,该算法具备良好的预测精度. 相似文献
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