火力发电厂铜材质使用现状及对策

分析了铜及合金在火力发电厂凝汽器、发电机冷却水系统等换热设备的应用前景.指出了铜材质在凝汽器的使用中存在铜管的选材及安装不当、使用管理不到位及停运腐蚀等问题,一旦发生腐蚀、结垢,将造成机组出力减少甚至被迫停机等事故.发电机冷却水系统存在氧、二氧化碳腐蚀和电导率控制困难等问题.提出了合理选材、加强水质控制和处理、做好停运保护等解决办法.对实际运行有较好的指导作用.     

机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩

针对一般超光谱遥感图像的压缩方法无法同时实现图像信息缩减和图像完整性的问题,提出一种机器学习理论的超光谱遥感图像无损压缩方法.利用机器学习中的聚类算法进行第一次压缩,减少超光谱遥感图像中的冗余波段光谱,并降低图像维度;再利用机器学习中的人工神经网络进行第二次压缩,将不同图像子块送入不同压缩率的神经元当中,通过隐含层自主...     

基于SAE-DBN的联合收割机液压系统运行状态监测

液压系统是联合收割机重要的组成系统之一,针对收割机液压系统故障特征提取困难以及多种故障场景下的预警准确率低等问题,提出了一种基于堆叠自编码器和深度信念神经网络融合(SAE-DBN)的联合收割机液压系统运行状态监测方法。在SAE-DBN模型训练过程中,依次训练AE层和RBM层并堆叠,分别得到SAE和DBN,再将SAE和DBN进行连接并微调模型参数。将液压系统中关键部位的参数作为SAE-DBN的输入,进行二次特征提取,然后对液压系统的运行状态进行分类。雷沃GM80型联合收割机的作业运行试验表明:基于SAE-DBN联合收割机液压系统运行状态监测的准确率达到了91.88%,与SAE和BP神经网络等方法相比分别提高了3.82%和8.09%,为液压系统故障诊断提供了一种新的思路。     

挖掘乡土文脉，焕发村落生机--以宁波童一村为例

通过调查分析童一村人口组成、产业结构、历史文化、地形地貌等数据资料,对童一村及其周边的乡土文脉资源进行了挖掘,据此,在乡村旅游、生态整治和村落风貌等方面扬长避短,提出了游览环圈、历史建筑保护利用、老街转换等规划提升方案,使童一村焕发出无限生机。     

燃料电池车位置姿态电池信息监测采集系统

为保证燃料电池车辆的行驶安全,进一步提升其性能,对其进行实时监测具有重要意义。以STM32为核心,搭载UCOS实时操作系统的燃料电池车实时监测数据采集系统主要包括采集节点、通信节点和外部传感器。采集节点通过GPS、加速踏板和姿态传感器获取经纬度、加速踏板电压、倾角等车辆状态参数;通信节点通过汽车CAN总线获取电机状态等燃料电池状态参数,通过串口接收来自采集节点的数据,然后将数据进行本地SD卡存储,并通过4G通信模块实时发送给远程监测系统。实车试验结果表明,该系统具有一定的便携性、实时性和可靠性,可实现对燃料电池车相关参数的数据采集和车辆实时远程监测,为下一步开展汽车安全行驶监测奠定基础。     

基于可穿戴设备与云平台的RISC-V智能看护系统

设计了一款病患智能看护系统，该系统连接病患、病房和护士站，实时采集病患信息，并将信息总结、处理、汇总到护士站，实现智能看护。该系统主要包括可穿戴设备、终端设备和云平台3大模块，实现采集病患的生理信息、组网传输信息、总结处理信息和汇总显示四大功能。硬件采用基于RISC-V架构的CH32V103作为主控芯片，搭载传感器、蓝牙、无线网络芯片，最后利用MQTT通信协议将数据上传到阿里云物联网平台。经验证，该系统可以有效检测病患生理信息，并且能够预警，帮助医护看护病患。