协同分集下AF与DF比较

在慢衰落信道中,协同分集是一种新的空间分集方式,其本质是利用分布用户的单天线形成一个虚拟的多天线系统,即形成虚拟MIMO。在其协同方式中,有AF模式和DF模式(编码协同是DF模式的一种特殊情况)。该文针对AF与DF两种基本协同方式进行了详细的比较,并在对称信道和非对称信道下进行了系统的仿真。理论分析和仿真结果表明:在相同的条件下,AF模式相对于DF模式有较大的优势是因为AF模式较DF模式有较大的阵列增益,虽然两者有相同的分集增益,但DF有更大的灵活性。     

协同分集中的联合功率优化分配

在慢衰落信道中,协同分集是一种新的空间分集方式。在总功率一定的情况下,各个协同节点如何分配功率使性能最优。基于每一个协同节点到目的端节点信道功率和噪声功率是互不相同的。将所有路径的信道和噪声功率进行综合考虑,根据其各自的大小,综合运用注水原理。提出了在目的端最大比合并和发送端最大比合并的联合优化功率分配方法。通过在高斯信道和Rayleigh信道下的仿真,表明：该联合优化算法能够使性能得到提高。同时为降低复杂度,一种次优的算法被提出。     

协同伙伴选择的公平性研究

在协同网络中,协同伙伴的选择是一个非常关键的问题。以前关于这个问题的解决方案本质上是基于收发的性能而忽略了协同伙伴选择的公平性。该文提出通过下述机制来获得公平性的一种新策略。(1)通过用户各自的计数器建立帮助别人就是帮助自己的机制来抑制利己主义的用户;(2)在接收端设置阈值决定是否需要伙伴中继;(3)在最大吞吐量与网络节点寿命方差之间联立以建立动态平衡。仿真结果显示:这个策略能够在性能和公平性之间达到动态平衡,从而利于整个网络的公平,其公平性优于目前所知文献的方法。     

用Visual C++处理数字图象

本文以笔者实现的数字图象处理程序为例,讲述了DIB的结构及操作、灰度直方图的绘制方法及模板卷积的实现方法。