融合外部语义知识的中文文本蕴含识别

基于神经网络的文本蕴含识别模型通常仅从训练数据中学习推理知识,导致模型泛化能力较弱。提出一种融合外部语义知识的中文知识增强推理模型(CKEIM)。根据知网知识库的特点提取词级语义知识特征以构建注意力权重矩阵,同时从同义词词林知识库中选取词语相似度特征和上下位特征组成特征向量,并将注意力权重矩阵、特征向量与编码后的文本向量相结合融入神经网络的模型训练过程,实现中文文本蕴含的增强识别。实验结果表明,与增强序列推理模型相比,CKEIM在15%、50%和100%数据规模的CNLI训练集下识别准确率分别提升了3.7%、1.5%和0.9%,具有更好的中文文本蕴含识别性能和泛化能力。     

300MW燃煤锅炉低氮燃烧器改造及试验研究

针对某机组锅炉燃烧效率低、中低负荷时NOx排放浓度高等问题,分析了锅炉的燃烧特性,通过采取锅炉燃烧器改造、煤粉浓缩器改造、分级风布置优化等措施,降低了 NOx排放量,减轻了脱硝、脱硫系统运行压力,达到了预期效果.     

一种提高AP运行效率的协助下载方法

针对车联网协助下载的研究现状及AP通信范围有限,无线信道丢包率较高的问题,本文采用无线网络广播机制,提出了一套适应于AP分布稀疏并具有一定车流密度的高速公路环境下通过其他车辆进行协助下载的方法。仿真结果表明,该方法在AP一次性传播数据包的前提下,可以使用户获取数据包的比率增加40%,提高了AP的利用率。该方法增加了无线链路的可靠性,有效提高了系统的吞吐量。     

基于分层变迁的WFPN电网故障分析

为了增强模型的灵活性以及解决算法在推理过程中存在的不足而影响诊断准确性的问题,研究了基于改进的加权模糊故障Petri网(WFPN)的电网故障诊断方法。首先,根据故障信息确定可疑元件并建立各元件两层通用模型。其次,提出了对变迁集合进行分层归类及算法的改进,使计算过程更符合变迁的触发时序。其中,变迁分层数的多少决定着算法迭代的次数。最后,给出了故障诊断的具体推理过程,分析了算法性能和模型适应性。算例分析和不同模型诊断结果的比较表明该方法的合理性和有效性,可实现快速的故障诊断。     

300 MW汽轮机轴封及疏水系统异常引起真空严密性差研究

针对汽轮机真空严密性差的研究分析及处理,对于提高热电厂安全运行经济性具有重要的意义。分析得出造成汽轮机真空严密性差的根本原因,是汽轮机轴封及疏水系统设备老化,并针对问题原因采取有针对性的改进方案。改进方案的实施取得了良好的密封效果,彻底解决了造成300 MW汽轮机真空严密性差的技术难题,提高了设备的安全可靠性,为电力行业同类型机组轴封及疏水系统的改进提供了参考和借鉴。     

上海某地铁车站深基坑周围土体沉陷研究

根据某地铁车站基坑工程实例,利用一些半理论半经验性的公式分项估算了基坑开挖、降承压水引起坑周土体沉陷,并比较分析了土体沉陷的计算结果与现场实测值,从而提出了一些基坑开挖与降承压水引起坑周土体沉陷的结论和控制建议,以供类似工程参考。     

立柱桩在深基坑分步开挖过程中的上拔位移分析

基于对坑底地基卸荷应力与回弹变形的新认识和一种可考虑桩间土承受附加荷载与变形的广义荷载传递法,提出了深基坑立柱桩因开挖而隆起的分析方法。该方法可考虑立柱桩的变截面特性以及分步设撑、开挖的施工工况,可分析桩土之间的荷载传递特性。由于支撑立柱桩容易实施位移观测,立柱桩的分析结果便于与实测结果比较,为分析方法的完善、计算参数的合理选取提供基础。通过和2个工程实例对比,验证了用本方法计算立柱桩在开挖过程中受力及位移的合理性,同时对计算值与实测值的差异原因进行了讨论。     

UPS电池浮充动态均衡控制研究

蓄电池是UPS系统的核心,若蓄电池的使用得不到正确的使用和维护,UPS就失去了作为备用电源的意义。该文分析了电池过充和深度放电的危害,并设计了电压检测电路和能量均衡电路。电压检测电路实时检测各电池单体的状态,用MCU接收采集电路的电压值。然后,MCU根据得到的信息判断并发出指令驱动均能量均衡电路实现蓄电池组能量和单体电池的能量流动。保证了各电池单体状态的一致性,使之更好的维护电池,提高电池的使用寿命。     

基于PSCAD的光伏发电系统MPPT控制仿真研究

针对光伏阵列输出功率具有非线性和时变性的特点,在PSCAD仿真软件中搭建了光伏发电系统模型,通过BOOST电路并采用扰动观察法实现MPPT控制.通过模型仿真,结果表明在外部环境参数变化时MPPT控制可以实现对于光伏阵列的最大输出功率进行快速、有效的跟踪,并且使其始终保持最大功率输出.     

一种异构网络多协议并行数据分发方法

跨技术通信迅猛发展推动着单一网络向异构无线网络的转变,该转变极大地提高异构无线设备(如Wi-Fi和ZigBee)的高效共存和协作,但也给异构无线网络中的数据分发问题带来了挑战.由于异构网络节点通信范围差异和低占空比节点周期性睡眠的特点,传统数据分发方法不能高效地利用信道资源而导致较低的分发效率.为了解决这些问题,该文提出一种适用于异构网络的并行数据分发方法.通过数据分发时延和能耗定义新的系统损失函数,并证明了损失函数的合理性,利用信标控制的延迟接收数据包的分发策略,从而实现对周期性睡眠的ZigBee网络进行高效数据分发.进一步地,该文根据动态规划的思想,推导出系统的整体能量损耗和时延的最优值.通过仿真实验证明,在考虑时延和能量损耗的前提下,该文的数据分发方法的性能优于传统的数据分发方法.