结合CFAR与自适应窗口的舰船目标检测

针对大多数CFAR算法在检测舰船目标时受滑动窗口的限制,检测耗时长、效率低和易造成漏检等问题,提出一种将自适应窗口与CFAR算法结合的舰船目标检测方法。首先利用目标的全局显著性找到其大致位置,根据目标区是否满足自适应窗口设置条件分别进行处理：采用剔除掉目标干扰的背景参数检测内部目标;采用检出目标与整体背景参数双重筛选边缘目标;最后将两部分合并进行后续处理。实验结果表明,本文方法能够准确快速地定位目标区域,且能精确检测并刻画目标形状,取得了较为满意的检测结果。     

军地遥感卫星联合使用问题研究

遥感卫星在支撑国家战略决策、军队作战筹划、民用自然资源管理和商业经济发展等方面发挥着不可替代的作用.为解决军事行动中遥感卫星资源紧缺问题,亟需开展民商遥感卫星支援军事航天侦察行动研究.探讨了军地遥感卫星联合使用可达到的效果,分析了军地遥感卫星联合使用的4种程度,对遥感卫星联合使用中的关键问题进行了阐述,结合智能技术发展...     

茶叶审评在眉茶出口贸易中的应用

绿茶是我国产量最多、消费量最大、出口量最多的茶类,其中眉茶更是出口拳头产品,销往100多个国家和地区.文章通过具体实例,结合实际工作经历简要介绍茶叶审评技能在眉荼出口贸易环节(成交、履约交货、售后结汇)、稳定市场等方面所起的作用,强调茶叶审评方式与消费国品饮习俗相融合,以期更好地开展茶叶出口贸易.     

基于大数据的网络谣言预测与治理研究

大数据时代信息传播方式和传播速度都产生不同的变化,随着网络不断发展,信息传播速度越来越快,但传播的信息却有真有假,通常称不实信息为网络谣言.特别是一些自媒体平台,会在网络上散布一些谣言,以吸引流量增强自身价值.这些网络谣言会扰乱社会治安,造成诸多不利影响,因此如何预测和治理网络谣言已成为目前热点讨论话题.本文首先分析大...     

印尼油砂油热转化改质降黏研究

采用高压釜作为减黏反应器对印尼油砂油进行减黏改质处理,考察反应温度为380~440℃、反应时间为5~60min条件下的减黏率、结焦率和反应深度。结果表明,在反应温度为420℃、反应时间为30min的条件下,结焦率为0.91%,产品油50℃动力黏度为395mPa·s,减黏率为99.62%。     

北京市老旧社区生产性改造研究——以北郊家属院为例

文章结合生产性理念与北京市老旧社区改造的现状,以北郊农场家属院社区改造工程为例,探讨如何有效地进行生产性改造.通过问卷调查及实地调研,了解该类型社区居民对于生产性改造的态度;结合场地的环境评估,选择适合该社区的生产性改造技术,充分利用绿色节能技术,提出初步改造建议.     

基于NB-IoT的智能烟感系统

传统的独立式烟感设备具有高成本,难以管理的技术痛点,已不再满足当下的消防需求。针对这样的问题,本文以实际应用需求为背景,开发设计了一款基于NB-IoT的智能烟感系统,集成Web系统端、移动APP端,降低管理和部署成本,提升管控效率,为“智慧城市”保驾护航。     

基于认知多样性变异的鸡群算法协同优化异步实现

从小鸡更新公式、优化方式和基于认知多样性变异三方面改进鸡群算法。在小鸡位置更新过程中加入自我学习系数,并向所在种群公鸡学习,同时对未知空间进行探索;采用逆序协同优化异步实现策略提高算法解决更高维度问题的能力;充分利用个体认知多样性,使个体最优以一定概率发生变异,从而带领群体逃离局部最优,收敛到全局最优。Benchmark function测试表明,改进的鸡群算法优于其他优化算法。模型数据反演结果表明,该算法具有很强的全局搜索能力,反演精度较高,同时抗噪能力很强。     

环保型橡胶填充油的研究进展

环保橡胶油和常规橡胶油最大的区别就在于其多环芳烃(PAHs)含量的不同。详细介绍了PAHs的危害性以及欧盟REACH法规对化学品,尤其是轮胎用橡胶油中PAHs含量的限量要求。提出了探究发展环保橡胶填充油油的必要性;重点介绍了环保型橡胶填充油的研究现状和生产工艺,国内橡胶填充油的生产企业和生产情况。提出应尽快实现环保橡胶填充油的工业化生产以满足应用需求。     

基于图上作业法的A物流公司车辆调度方案优化

物流业作为一国经济发展的大动脉,是一项基础性的行业,其发达水平是国家或区域整体现代化水平的一个主要指标。在整个物流运输系统中,车辆调度优化问题是当前众多企业想要解决的问题。所以对于一个物流公司来说,要想长期、平稳地发展,对其车辆调度的合理调配就显的尤为重要。该文以A公司为例,重点研究该公司的车辆调度情况。收集该物流公司近期调度相关数据,对该公司运输车辆调度上存在的问题（调运路线不合理、装载率较低、运输车辆的油耗成本较高等）进行分析,并提出可供参考的解决方案。该文通过图上作业法计算得出最优车辆调度优化路径并给出最优车辆调运方案,从而提高物流企业的市场竞争力,提高物流运输效率,降低物流企业的运输成本。