移动终端在异构无线网络中的接入方法

移动客户终端在网络中的频繁切换,直接影响了网络的维持时间和网络通信的时效性,无法满足移动客户端对网络的需求。提出一种基于优先移动客户终端的垂直切换方法。根据信号强度、网络带宽、误码率、网络阻塞率、网络维持时间、终端移动趋势以及移动客户终端的决策,计算条件概率切入最优网络。仿真结果表明,切换质量得到了提高,有效地保障了网络的更新。     

用于WLAN室内定位的PCA聚类算法

在WLAN室内定位系统中,针对接收信号强度(RSS)的时变特征降低室内定位精度的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)白化RSS的聚类算法,该算法首先对信号强度进行PCA白化处理,去除RSS信息的相关性,提高聚类中心的可靠性和合理性,然后通过K-means聚类方式对RSS信息进行聚类,能够有效地提高聚类精度,以此来提高定位精度.实验结果表明,该算法相比于没有经过PCA的传统聚类算法,能够使定位误差在2m内的概率提高44.8％,性能更优良.