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对人工智能算法在信息安全风险评估中的应用做了系统地总结。在比较智能算法与传统风险评估算法的基础上,对信息安全风险评估领域中经常用到的几种典型的人工智能方法进行了深入分析;在归纳总结这些智能方法优劣的基础上,提出了几种改进的综合人工智能分析与评估方法,并对这些方法的实施过程做了简要的概述,对基于信度函数的证据理论方法的2种智能算法在风险评估中的应用进行了详细分析和比较。 相似文献
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考虑到安全目标相互依赖及控制措施之间存在灰色关联性影响等特点,运用DEMATEL-ANP方法和灰色系统理论,建立信息安全风险评估模型.通过对控制措施间不确定性关系进行灰色关联性分析,得出安全风险等级,从而找出需要改善的控制措施,将风险降低在一个可以接受的范围内.选取某高校的若干个信息系统进行实例分析,结果表明该模型在实际应用中是一种有效可行的评估方法. 相似文献
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