排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 4 毫秒
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为解决Grover算法的普适性不够理想的问题,提出一种灵活的量子搜索算法. 首先,通过设计包含任意数目基态的量子均衡叠加态,实现任意大小无序数据库的构建;其次,通过求解算法的迭代方程,导出旋转相位与成功概率及搜索步数之间的定量关系,其中旋转相位可取(0, π]内的任意值;再次,通过迭代步数与成功概率的统计分析,确定当标记态数未知时旋转相位的最佳取值,并设计搜索方案;最后,考察不同旋转相位及不同标记态数下,成功概率及迭代步数的数值结果. 理论分析表明该算法可以实现经典算法的二次加速.
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