排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 3 毫秒
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为解决Grover算法的普适性不够理想的问题，提出一种灵活的量子搜索算法.首先，通过设计包含任意数目基态的量子均衡叠加态，实现任意大小无序数据库的构建；其次，通过求解算法的迭代方程，导出旋转相位与成功概率及搜索步数之间的定量关系，其中旋转相位可取(0,π]内的任意值；再次，通过迭代步数与成功概率的统计分析，确定当标记态数未知时旋转相位的最佳取值，并设计搜索方案；最后，考察不同旋转相位及不同标记态数下，成功概率及迭代步数的数值结果.理论分析表明该算法可以实现经典算法的二次加速. 相似文献
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