短信网络的加权演化模型研究

通过对实际数据的分析,获得了短信网络的一些特点,包括:度分布和边权分布符合低头和重尾的幂律分布、平均点强度和点度不具有幂函数律的关联性等等。在此基础上,将用户间短信交互次数视为短信网络的边权,提出了一种加权短信网络演化模型,其中新节点加入采用加权局部优先连接机制,边权更新基于节点间亲密度及近期联系频繁度。仿真结果表明,该生成模型较好地符合了实际短信网络的统计特性。     

湿陷性黄土地区PCCP管道回填施工质量优化

PCCP管道由于其受力性能好、经济性强、施工便捷等优点,近年来应用广泛。在湿陷性黄土地区的PCCP管道的管沟回填施工中,由于黄土的特殊结构特性,易出现回填土压实度不足、压实不均匀等问题,因此需要严格控制回填质量进行控制。基于此,文章对某工程项目的管道回填施工方法进行了分析,并根据其施工工艺提出了黄土地区回填施工技术的改进建议。     

新能源消纳背景下电网互联通道规划研究

新能源消纳背景下,导致弃风弃光率较高.基于此,提出新能源消纳背景下电网互联通道规划研究.在明确新能源消纳背景下造成弃风弃光关键因素的基础上,构建双层规划模型,确定电网互联区域通道规划最优组合,进行电网互联通道规划线路拓扑,提出风电——负荷匹配度指标,计算电网跨区外送能力,实现电网互联通道规划,降低弃风弃光率.     

湿陷性黄土地区大口径PCCP管道对接施工质量控制技术研究

大口径PCCP管的对接施工质量是PCCP管安装质量的重要保证。而在湿陷性黄土地区的施工过程中需要针对特殊的地质条件对传统施工工艺进行优化。文章结合陕西省斗门水库供水管线建安工程的实践经验,介绍湿陷性黄土地区大口径PCCP管道柔性接口对接施工的工艺优化与质量控制措施,为后续工程项目提供参考。     

基于自步学习的开放集领域自适应

领域自适应的目的是将从源领域获得的知识泛化到具有不同数据分布的目标领域.传统的领域自适应方法假设源域和目标域的类别是相同的，但在现实世界的场景中并非总是如此.为了解决这个缺点，开放集领域自适应在目标域中引入了未知类以代表源域中不存在的类别.开放集领域自适应旨在不仅识别属于源域和目标域共享的已知类别样本，还要识别未知类别样本.传统的领域自适应方法旨在将整个目标域与源域对齐以最小化域偏移，这在开放集领域自适应场景中不可避免地导致负迁移.为了解决开放集领域自适应带来的挑战，提出了一种基于自步学习的新颖框架SPL-OSDA (self-paced learning for openset domain adaptation)，用于精确区分已知类和未知类样本，并进行领域自适应.为了利用未标记的目标域样本实现自步学习，为目标域样本生成伪标签，并为开放集领域自适应场景设计一个跨领域混合方法.这种方法最大程度地减小了伪标签的噪声，并确保模型逐步从简单到复杂的例子中学习目标域的已知类特征.为了提高模型在开放场景的可靠性以满足开放场景可信人工智能的要求，引入了多个准则以区分已知类和未知类样本.此外，与现有...