最小相关结果集排序算法

传统的信息检索系统都是按照结果与用户查询的相关性大小进行排序,返回结果之间相互孤立缺乏整体性,冗余性很大.为了使用户获得完整的相关信息,采用一种基于子主题提取的文档集合生成算法聚类相关检索结果,引入一个新概念"并集度",最后利用相关度、并集度和新颖度对结果集重新排序.实验结果表明在进行算法改进后,整体相关度有所上升,同时排在前面的文档集合的并集度和新颖度也较大,包含的信息更加完整,冗余性更小,可以更好地满足用户的查询需求.     

大豆在储藏期间的品质变化

在深入了解大豆储藏期间品质变化的机理,准确把握大豆质变内在规律的基础上,结合当地气候条件,并依据储藏期内的具体情况,及时调整储藏工艺参数和技术指标,合理运用低温、低氧、干燥、通风、覆膜密闭等手段,调节外界环境影响因素,控制大豆的温度、湿度,从而降低大豆的呼吸强度,抑制微生物和害虫的活动,有效减缓大豆品质的变化,保证大豆的安全储藏.     

搜索引擎技术在图像检索中的应用研究

搜索引擎是在网络上进行信息检索的重要工具,本文从传统文本信息检索着手,阐述了搜索引擎技术在图像检索中的应用,重点描述了图像检索过程中,搜索引擎相关算法的应用,描述了图像重排序的概念和相关方法。