大运河文化带(江苏)旅游资源的嵌入式开发

进入"后申遗"时代,如何在实现中华民族伟大复兴中国梦的历史背景下保护、传承好大运河,高质量推进大运河建设成为时代的重要使命.进入中国特色社会主义新时代,党中央和国务院做出了文化和旅游深度融合发展的重大战略决定,大运河文化带作为文化旅游融合型载体,具有旅游资源规划开发探讨的典范价值.在"文旅融合"研究背景下,深入挖掘大运...     

基于BVANet的财经新闻情感分析

股票市场的预测一直以来是金融大数据分析领域一项难题，而财经新闻中包含的内在信息对市场表现有很大影响。提出了一种基于BERT的向量自回归融合网络(BVANet)，该网络通过BERT将财经新闻情感量化，后结合市场表现联合构建金融时间序列向量自回归(VAR)模型，最终实现股票的预测。结果表明，与传统算法相比，BVANet在提取新闻情绪信息和模型预测中取得了更好的效果，新闻的情绪对市场表现有预测作用。该研究可为自然语言处理在金融预测的应用提供实践参考。