基于TMS320VC5402的实时语音采集与处理系统

介绍了一种基于TMS320VC5402数字信号处理芯片的实时语音采集与处理系统的设计与实现，该系统具有强大的数据处理能力并配有灵活的接口电路，能够满足实时信号处理的要求，可以作为研究语音信号处理的通用平台。     

基于TMS320VC5402的实时语音采集与处理系统

介绍了一种基于TMS3 2 0VC540 2数字信号处理芯片的实时语音采集与处理系统的设计与实现 ,该系统具有强大的数据处理能力并配有灵活的接口电路 ,能够满足实时信号处理的要求 ,可以作为研究语音信号处理的通用平台     

基于视觉模型的迭代AQIM水印算法

 自适应量化索引调制算法（AQIM）通过Watson视觉模型来计算量化步长,使得量化步长可以随着待量化系数自适应变化,从而获取了比传统量化索引调制算法（QIM）更好的不可见性和鲁棒性.但即使在没有干扰的情况下,该算法在检测时计算的量化步长与嵌入时计算的量化步长也不一致,这就导致水印不能够完整可靠地提取.本文在分析该算法存在问题的基础上,提出了一种改进的迭代AQIM水印方案,仿真实验表明该方案比原算法具有更好的性能.     

一种高效红外数字图象处理系统的设计与实现

结合最先进的红外温度测量与热分析检测技术，根据基于对象的MPEG4视频标准，本文介绍了一种基于DSP(TMS320C6201)完成视频信号采集、压缩、传输与控制的系统设计与实现，将高画质高压缩比的视频压缩软件MPEG4算法在高速DSP系统上实现，且压缩后的图象数据可在微软的播放器上回放。     

基于Log-WT的人脸图像超分辨率重建

目前已有的基于学习的人脸超分辨率图像重建算法大都对亮度变化特别是阴影非常敏感,针对这一缺点,该文提出了一种不随光照变化的图像表示方法对数-小波变换(Log-WT),并在此基础上构造了一种新的人脸超分辨率图像重建算法。该方法首先利用Log-WT变换提取低分辨率图像与光照无关的内在特性,然后借助流形学习的思想建模高分辨率图像和低分辨率图像之间的关系,并对其加入人脸图像的专用先验约束,从而同时实现了超分辨率重建和图像增强。仿真结果表明该算法有效克服了传统方法受光照因素影响的缺点,在提高图像分辨率的同时克服了光照因素的影响,特别是对阴影效应的消除具有明显效果,将该方法应用于人脸识别,有效提高了识别率。     

条件接收系统的关键技术及其发展

本文介绍了条件接收系统的发展、系统组成、工作原理、关键技术和具体实施方式，提出了条件接收＋数字版权管理技术将是未来条件接收系统的发展方向。     

利用SVD对带噪声的模糊图像进行盲复原

介绍了具有非负和有限支撑约束的递归逆滤波器盲图像复原算法。在此基础上，利用分块奇异值分解和压缩技术，提出一种去噪声方法，使得可以复原被噪声污染的具有全黑、全白或全灰的背景和有限支撑的目标图像。计算机仿真结果表明，新的方法具有更好的图像复原性能。     

用递归预测误差（RPE）算法估计谐波信号的基频

本文基于递归预测误差原理，研究了用来估计谐波中基波频率的方法，并由此设计了一种具有任意窄带性能和希望形状的均匀切口的自适应陷波滤波器。由于算法非线性部分只涉及基波频率一个参数，使算法很易用于具有高次谐波的过程。而且由于利用了可变极点半径和忘却因子（ｆｏｒｇｅｔｔｉｎｇｆａｃｔｏｒ）因而算法对谐波频率的敏感性强，收敛速度快，并能跟踪频率时变的信号。仿真结果表明，本文研究的算法具有收敛速度快，精度高，运算量小等优点。     

基于矢量量化的模糊参数辨识及分辨率增强方法

在实际的图像复原中通常需要预先估计模糊函数。该文将Nakagaki等人提出的基于矢量量化的模糊参数辨识算法进行改进,利用Sobel 算子形成特征矢量,避免了LOG滤波器参数的选择,增强了算法对辨识不同类型图像的模糊函数的鲁棒性,并利用DCT对特征矢量降维,减小了计算量。同时将其应用于超分辨率图像复原中,辨识出多幅低分辨率图像的模糊函数,然后融合具有不同模糊函数和信噪比的低分辨率图像,实现了盲超分辨率图像复原。仿真结果表明了改进算法的有效性和可行性。     

"数字信号处理"中分段卷积的教学探讨

本文对"数字信号处理"课程中难以理解的分段卷积进行解析,并对使用中常见问题进行解答.重叠相加法和重叠保留法是分段卷积的两种易混淆方法,通过举例法、质疑法和实践法等多种教学方法对它们进行分析比较,说明它们的用法,加深概念的理解,以达到学以致用的目的.