高温预析出对Al-Zn-Mg系铝合金时效硬化和应力腐蚀的影响

研究了高温固溶后降温处理工艺对中强可使预析出LC52和7039铝合金的组织、时效硬化和应力腐蚀的影响。金相观察发现,高温预析出可优先在晶界处产生,并提高随后时效状态下晶界析出相的不连续分布程度,温度降低到一定程度晶内和晶界产生大量析出。合金拉伸性能和应力腐蚀结果表明,预析出在保持强度和塑性的同时,可提高抗应力腐蚀性能。而预析出温度降低,合金强度呈下降趋势。     

VAc-2EHA-NMA-AA四元共聚乳液的制备

以醋酸乙烯(VAc)、丙烯酸异辛酯(2-EHA)、N-羟甲基丙烯酰胺(NMA)和丙烯酸(AA)为单体,采用预乳化工艺合成了理论玻璃化转变温度Tg为-16℃的自交联共聚乳液;确定了乳液的固含量,考察了表面活性剂用量及pH、聚合温度和聚合时间对乳液质量的影响。     

高温预析出对Al-Zn-Mg-Cu铝合金显微组织、强度和应力腐蚀抗力的影响

通过改变固溶条件 ,对Al Zn Mg Cu高强铝合金采用先高温后低温的两步固溶处理 (高温预析出 )来改善晶内和晶界的析出状态 ,研究了高温预析出对Al Zn Mg Cu铝合金的金相组织、强度和应力腐蚀性能的影响。结果表明 ,4 6 5℃高温预析出在保持较高强度和塑性的同时 ,可以改善合金的抗应力腐蚀性能     

求解最小闭包球问题改进的SMO-型算法

研究n维空间中m个点的最小闭包球(MEB)问题。通过结合确定并删除内部点的技术到序列最小最优化(SMO)方法中,提出一种近似求解MEB问题的改进的SMO-型算法。证明了该算法具有线性收敛性。数值结果表明对于一些mn的大规模数据集,改进的算法与原算法相比速度可以提高10倍以上。尤其,当n等于100且m等于100000时,改进的SMO-型算法仅需执行8s。此外,对于n等于10000且m等于1000的大规模数据集,改进的算法也仅需执行150s。     

国产辊环安装与拆卸工具的研制与使用

介绍了安钢高线机组轧辊辊环安装、拆卸工具的国产化研制开发过程。通过使用，证明国产转化的产品不仅能够满足生产急需，而且性能价格比优于进口产品。     

高速线材轧机辊环安装与拆卸工具国产化开发研制与使用

介绍了辊环安装、拆卸工具开发、研制和国产化过程，通过现场使用，证明国产化后的产品不仅能够满足生产急需，而且性能价格均优于进口产品。     

多源性数据SVM集成算法研究

针对数据特征的多源性特点,提出基于分组特征支持向量机集成算法．该方法将特征分组,对不同组特征采用不同的核函数映射到高维空间后用支持向量机分类,最后采用投票的方法得出决策标记,所得到的成员分类器具有较高的差异性．与传统的集成方法相比,该方法具有较好的检测性能．     

Ti(C,N)基硬质合金中的润湿性研究

主要研究内容包括如下几个方面： 粘结相 Ｎｉ－ Ｃｏ（ Ｎｉ ∶ Ｃｏ ＝ １ ∶１ , 质量比, 下同） 与不同 Ｎ／ Ｃ 比的硬质相 Ｔｉ（ Ｃ, Ｎ）（ Ｔｉ Ｎ／（ Ｔｉ Ｃ＋ Ｔｉ Ｎ） ＝ ０ ．１ ,０ ．３ ,０ ．５ ,０ ．７ ,０ ．９） 之间的润湿规律;粘结相 Ｎｉ－ Ｃｏ － Ｍｏ , Ｎｉ － Ｃｏ － Ｔａ , Ｎｉ－ Ｃｏ － Ｍｏ － Ｃ 与硬质相 Ｔｉ（ Ｃ, Ｎ） 之间的润湿情况;以及在 Ｔｉ（ Ｃ, Ｎ） 硬质相中添加 Ｔａ Ｃ, Ｎｂ Ｃ 等对润湿性的影响。研究表明,当硬质相中 Ｔｉ Ｎ／ （ Ｔｉ Ｃ＋ Ｔｉ Ｎ） ＜ ０ ．５ 时宜采用 Ｎｉ － Ｃｏ 作粘结相, 而当 Ｔｉ Ｎ／ （ Ｔｉ Ｃ＋ Ｔｉ Ｎ） ≥０ ．５时,则应选择 Ｎｉ－ Ｃｏ － Ｍｏ － Ｃ 作粘结相更适合。     

基于K均值聚类和多核SVM的微钙化簇检测

考虑到乳腺微钙化簇样本分布不平衡以及特征的多样性,提出了基于K均值聚类的多核支持向量机.即首先将训练样本聚合成K类,对每类样本加不同的惩罚因子,以平衡样本分布不平衡.其次针对样本特征多样性,将核函数做组合,得到多核支持向量分类器.使用主动反馈学习的方法来得到稳定的训练样本.实验结果表明,本方法与单核SVM及多核SVM相比,检对率至少可以提高两个百分点.     

高体积比SiC_p/6013Al复合材料反应熔渗制备与热学性能

采用反应熔渗法在低压力下制备高体积比SiCp/Al复合材料 ,并研究其热学性能。临界熔渗压力与SiC颗粒尺寸及反应程度有关。Al熔体在无压或低压力下能渗入SiC预成形坯 ,制备出组织均匀的高体积比SiCp/Al复合材料 ,SiC颗粒体积分数约 5 0 %。界面反应对SiCp/Al复合材料的CTE的影响很小 ,但会降低SiC/Al的界面传热系数 ,影响材料的导热性能。降低熔渗温度和缩短保温时间可缓减界面反应程度 ,提高复合材料的热学性能 ,CTE在 10× 10 - 6 /K以下 ,复合材料的导热系数达到 164(W·m- 1 ·K- 1 )。