汽车工业中胶粘剂的应用——结构粘接应用

描述汽车工业内的具体案例,分别对汽车部件的胶粘剂的应用情况进行探讨。     

基于时空全局优化的视频修复

提出一种基于样本的视频修复算法,将视频修复问题看作是嵌入到时空视频体中的一个三维图的离散的全局优化问题,可有效地修复视频中较大破损的区域.首先建立待修复视频的马尔科夫随机场(MRF),然后设置新的目标函数,将修复问题转化为马尔科夫随机场的多标号问题,使待修复区域与其周围区域在颜色的相似性和运动的相似性保持一致性.进而提出了灵巧置信传播求解算法,有效求解此目标函数,大大降低了标准置信传播算法的时空复杂度.还提出了与视觉相关的像素权值的概念,使得算法能更好地按照视觉合理性计算时空块的相似度.对复杂动态场修复结果实验表明,较现有算法,文中算法能更好地修复出显著结构和运动信息.     

基于地震灾害场景的主动配电网多维韧性评估方法

为了分析主动配电网承受破坏性扰动事件以及快速恢复重要负荷的韧性支撑能力,融合相量测量单元（PMU）高精度动态感知能力提出了一种新的以地震灾害场景为背景的主动配电网多维韧性评估方法。阐述了配电网韧性的基本概念及特征,并将地震作为极端事件代表,构建了反映配电线路故障率与地震动峰值加速度加权均值的模型,继而采用非序贯蒙特卡罗抽样和K-means++聚类算法筛选出代表性的地震场景;基于系统配置的PMU的强感知力建立反映韧性电网应变力、防御力、恢复力和协同力的评估指标,形成韧性多维特征空间,进而利用事件集点簇中心与最优韧性点的加权欧氏距离评估系统多维综合韧性;分析增强电力线路强度、提高联合系统中分布式电源可供容量这2种措施对系统韧性提升的影响,挖掘韧性电网对抗震防灾的学习力。最后,通过改进的PG&E69系统验证所提方法的有效性和准确性。     

基于libsmi和SNMP++构建MIB浏览器

MIB浏览器是SNMP开发和网络管理中的常用与必备软件,为了生成可供显示的MIB树,传统的实现方法一般采用在代码中直接写入MIB树内容的方法或通过编码读入MIB文件来生成MIB树,这些方法都存在一定的局限性,也影响了MIB浏览器的适应性。通过使用libsmi与SNMP++可以较为轻松地构建起MIB浏览器,与传统方法相比,该方法实现的MIB浏览器可用性大大提高,且降低了实现的难度。说明并纠正了libsmi与SNMP++在开发中发现的一些缺陷。     

硅凝胶形成速率对钛白粉致密包硅的影响

对钛白粉致密包硅进行机理研究。通过对硅酸水溶液体系的热力学分析,绘出硅胶水解产生的H5SiO4+、H4SiO4、H3SiO4-及H2SiO42-的优势存在区,计算表明:随着硅酸根总浓度的增加,上述硅酸根离子优势存在区均向高pH值方向平移。凝胶形成试验及结合热力学分析表明凝胶形成速率是由H4SiO4浓度和优势存在硅酸根离子的浓度共同决定的,在一定硅酸根总浓度下,凝胶形成速度最快为H4SiO4和H3SiO4+分布系数相等时,二者浓度乘积最大。凝胶形成速率随硅酸根总浓度增加而加快,凝胶形成速率过快,将形成絮状凝聚硅酸,影响包膜致密性。在温度为80℃及硅酸钠浓度分别为0.2、0.3、0.4 mol/L的条件下包硅,应控制体系的pH值分别大于9、9.5、10。     

直热式ITO靶材热压设备的设计

随着平面显示技术的发展, 氧化铟锡 (ITO) 靶材的需求大增, 然而国内生产的靶材多为低密度的中低端产品, ITO靶材的制备目前多采用的是热压烧结的形式, 实现ITO靶材的制备突破研制合适的装备及工艺成为焦点问题。本文结合直热式制备ITO靶材工艺给出了ITO靶材热压炉中核心加热区的设计方法, 并利用ANSYS软件对设计完成的石墨模具进行了仿真分析。     

厚叶海带岩藻聚糖硫酸酯分离纯化及其体外肿瘤抑制活性研究

本研究以日本厚叶海带（Kjellmaniella crassifolia）中提取的岩藻聚糖硫酸酯（Fuciodan）为原料,采用DEAESepharose Fast Flow弱阴离子交换柱层析分离纯化,通过苯酚-硫酸法和氯化钡-明胶法检测各组分中多糖及硫酸根（SO₄²）含量,MTT法分析50、200、800μg/m L的日本厚叶海带岩藻聚糖硫酸酯粗品（F）及分离组分对肝癌细胞Hep G2、肺癌细胞A549和结肠癌细胞HT-29细胞存活率影响。研究结果表明,DEAE-Sepharose Fast Flow弱阴离子交换柱对粗品F的分离纯化效果良好,可以得到5个组分（F-0、F-1、F-2、F-3和F-4）;组分F-4多糖与SO₄^2-含量最高,分别为64.25%和26.32%。MTT实验结果显示,岩藻聚糖硫酸酯粗品及各分离组分对三种肿瘤细胞均具有肿瘤抑制活性,不同组分对HepG2、A549、HT-29的最低细胞存活率分别为67.69%、56.03%和27.56%。基于以上研究结果,表明日本厚叶海带岩藻聚糖硫酸酯具有很大的发展潜力,开发成为一种有效的天然抗肿瘤药物。      

一种结合模拟退火算法的BP网络冷连轧参数预报模型

 用神经网络模型代替传统的数学模型,达到提高轧制参数预报精度的目的。在分析了轧制原理的基础上设计了神经网络冷连轧参数预报模型,并针对前向网络反向传播算法（BP）收敛速度缓慢和易陷入局部极小点的缺点,将有全局寻优特性的模拟退火算法（SA）与之结合得到具有较快收敛速度和较高逼近精度的神经网络轧制参数预报模型,提高了网络的快速性和精确性。最后以轧制力预报为例,证明了该方法收敛速度快,稳定性好,可信度高,具有较好的应用前景。     

径流曲线数模型在湖南省山区小流域的优化与应用

径流曲线数模型(Soil Conservation Service Curve Number Model,简称SCS-CN模型)可以利用降雨资料估算径流,对水资源合理配置和山洪灾害预警具有重要意义,因为其方便计算、参数简单,而被广泛应用。目前标准SCS-CN模型在山区小流域的适用性欠佳,因此需要对模型参数进行优化以提高预测精度。本文以湖南省螺岭桥流域为例,根据实测降雨径流资料优化径流曲线数CN (Curve Number)查算表,并利用步长优化参数算法研究初损率对模型精度的影响,将优化模型的方法应用于湖南省凤凰小流域,验证该优化方法的可靠性。结果分析表明：与标准SCS-CN模型相比,优化后的SCS-CN模型效率系数NSE从0.576提升至0.813,决定系数R²为0.858。将模型优化方法验证于气候地形条件相似的凤凰流域,模型NSE值提高117%。通过预测径流深与实测径流深比较,优化模型模拟精度较为理想,对湖南省山区小流域场次降雨产流预报有一定的参考意义。     

微透析-液相色谱-质谱联用技术在中药研究中的应用

微透析-液相色谱-质谱联用技术不仅可以实现活体、实时、连续地微创取样,还具有高灵敏度、分析速度快、检测范围宽等特点,是中药研究的利器,已广泛应用于中药体内过程及作用机制研究等方面.本文对微透析技术进行了简要介绍,并结合相关研究实例,着重介绍了微透析-液相色谱-质谱联用技术在中药活性成分筛选、体内外代谢、药代动力学、代谢...