点支式玻璃幕墙施工精度控制的研究

以展览馆建筑玻璃幕墙为例,研究点支式玻璃幕墙施工精度控制技术,并分析垂直度安装偏差和相邻两接驳爪中心对角线差对玻璃幕墙应力和应变的影响。结果表明,随着垂直度安装偏差的增加,玻璃不同位置处的挠度均呈现非线性增加趋势,应力均呈现指数增加趋势;随着相邻两接驳爪中心对角线差安装偏差的增加,玻璃不同位置处的挠度均呈现非线性增加趋势,应力均呈现“S”型增加趋势。     

一种高可用北斗授时装置设计与实现

针对常见北斗授时设备存在的输出信号类型固定不变、输出信号路数相对较少的问题,提出了一种北斗授时链路时延模型,在介绍北斗授时相关原理的基础上,设计实现了一种输出信号类型可按照用户需求配置的高可用北斗授时装置,并开展了实验验证。结果表明：研制的北斗授时装置可实现高精度的10MHz、1pps、B码、NTP、PTP等多种体制的授时服务,其输出信号的可配置设计极大的提高了装置的可用性,可满足大多数应用场合的授时应用需求。     

胸腺蛋白肽粉对人体免疫力的影响

目的 探讨胸腺蛋白肽粉对健康人群人体免疫力的影响.方法 10名健康志愿者,年龄24～43岁,服用胸腺蛋白肽粉,一日1次,连续60 d,分别于服用前、服用后第14,30,60天采血检测细胞免疫指标.结果 CD4+/CD8+比值、CD4+CD45RA+、CD8+CD45RA+、CD3+HLA-DR+、Treg、Tc、Tn、...     

基于BP神经网络算法的手写数字识别技术研究

BP神经网络由于具有高度的并行结构和并行处理能力,以及固有的非线性特性和自学习、自组织、自适应能力等,特别适合应用于模式识别。以BP神经网络为背景,研究手写数字识别技术,在考虑诸多因素的情况下,最终设计一种能够提供良好识别的方法。根据研究目标,设计BP神经网络模型,并针对BP神经网络的缺陷提出BP神经网络算法的改进,提高了神经网络的性能。MATLAB仿真实验表明,改进后的BP神经网络可以对手写数字进行快速、准确地识别,具有广泛的应用前景.     

基于Kalman滤波的原子时算法研究

守时系统的目标在于建立和保持一个稳定可靠的时间尺度,时间尺度算法正是基于此目标计算出一个频率稳定度、准确度、可靠性更高的时间尺度,时间尺度的算法本质就是综合守时系统内的原子钟,通过各原子钟与主钟的N-1组观测钟差对N台原子钟的权重和预测值进行估计;传统的加权平均算法会忽略发挥主要影响的噪声过程,更注重权重的合理分配来提高综合原子时的稳定度,缺少对噪声的关注,针对守时系统实时性的需求,对原子钟噪声模型进行了研究,在频率预测过程中研究了Kalman滤波和频率跳变检测的应用,并与传统加权平均算法进行了对比,仿真实验表明改进的算法提升了综合原子时的中长期稳定度,其中100天稳达到了〖5×10〗^(-14)数量级,既保留了AT1时间尺度连续、实时的良好特性,又避免了Kalman算法发散性的问题,经实际测试可应用于小型守时实验室的守时系统构建。