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研究结球菊苣总黄酮的提取工艺条件.采用加热回流法提取结球菊苣中总黄酮,利用紫外测定其吸光度,从而计算总黄酮提取率.通过单因素试验研究乙醇体积分数、提取时间、提取温度、料液比对总黄酮提取率的影响;通过正交试验进一步优化提取工艺条件.正交试验结果表明:结球菊苣总黄酮的最佳提取工艺为:乙醇的体积分数为60%、提取4 h、提取温度为60℃、料液比为1∶45(g∶mL),此条件下结球菊苣总黄酮提取率为4.11%.工艺操作简单易行,具有一定的参考价值.  相似文献   
2.
针对神经网络难以利用少量标注数据获取足够的信息来正确分类图像的问题,提出了一种融合随机深度网络和多尺度卷积的关系网络——SDM-RNET.首先在模型嵌入模块引入随机深度网络用于加深模型深度,然后在特征提取阶段采用多尺度深度可分离卷积替代普通卷积进行特征融合,经过骨干网络后再采用深浅层特征融合获取更丰富的图像特征,最终学习预测出图像的类别.在mini-ImageNet、RP2K、Omniglot这3个数据集上对比该方法与其他小样本图像分类方法,结果表明在5-way 1-shot和5-way 5-shot分类任务上该方法准确率最高.  相似文献   
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