RBF级联型神经网络在挤出吹塑制品质量控制中的应用

通过对挤出吹塑工艺过程建立了成形工艺参数与制品质量关系的RBF(径向基函数)级联型神经网络,经训练,该网络可预测各成形工艺参数对制品质量的影响,从而可实现对制品质量的有效控制,并实验验证了其正确性和可行性。     

型材挤压模工作带长度设计计算的数学建模

本文采用有限元方法 ,以型材挤压过程的有限元模拟为基础 ,研究了局部挤压比、挤压带面积和模孔距离对金属流动速度的影响 ,获得了型材挤压过程的变形流动规律。并综合主要模具结构参数对金属流动速度的影响 ,建立了铝型材挤压模模孔工作带设计计算的数学模型。选择实际型材零件按本文推导的公式设计了工作带长度 ,并与实验进行了验证 ,结果表明挤压效果良好。该公式可用于铝型材挤压模工作带长度设计计算     

正交试验法、神经网络和遗传算法的结合

用神经网络建模，遗传算法优化是求解工程优化问题的一种行之有效的方法。但由于神经网络、遗传算法自身的诸多问题，制约了其在较为复杂领域中的应用。正交试验法是一种进行多因素试验的科学方法，本文将它引入神经网络和遗传算法中，将三者结合起来，用正交试验法设计神经网络样本，并用遗传算法优化神经网络结构，较好地克服了各自的弱点，拓展了它们的应用。另外本文对正交试验法配置遗传算法参数做了介绍。     

带翼内凸筋D形铝管连续挤压生产工艺的研究

运用所制定的连续挤压工艺生产方案生产了具有高效传热性能的铝内凸筋D形管，通过连续挤压试验，D形管对影响机械性能的因素以及对传热效果有显著影响的D形管凸筋高度的成形规律，从工艺分析的角度进行了研究，为进一步推广工业化生产提供了有价值的数据和理论指导．     

冲击活塞的热挤工艺

某厂生产如图1所示的冲击活塞,是直接用圆钢机械加工而成,生产率低,切削加工量大,浪费了大量合金结构钢(20CrMnMo)。现通过实验,改用热挤压制坯(图2)。大大节约了金属,提高了劳动生产率,现将其热挤工艺     

三维铝型材挤压模多参数优化

以一个导流组合模为例，利用神经网络建立模具参数的数学模型，用遗传算法对参数优化。其中由正交法设计得到实验样本，由软试模提取模具的SDV值，将其作为优化目标。最终实验结果与优化值吻合，为建立和控制挤压模参数提供了一种行之有效的手段。     

带翼内凸筋D形铝管连续挤压生产工艺研究

运用所制定的连续挤压工艺生产方案生产了传热性能高的铝内凸筋D形管，通过连续挤压工艺试验，对影响D形管机械性能的因素以及显著影响D形管传热效果的内凸筋高度的成形规律，从制定挤压工艺的角度进行了观察和分析，为进一步推广工业化生产提供了有价值的数据和理论指导。     

一种计算挤出吹塑型坯截面平均温度分布的方法

型坯成型中高温的型坯在离开口模后与空气接触冷却 ,导致型坯在轴向方向和径向方向存在温度梯度。由于型坯温度分布直接影响型坯吹胀行为和制品冷却 ,从而影响制品最终的壁厚分布和制品质量。本文在忽略型坯挤出后由于膨胀和垂伸而引起的型坯尺寸和形状的变化 ,利用热量平衡原理对挤出吹塑中型坯挤出阶段型坯截面平均温度分布进行了研究 ,提出了型坯截面平均温度分布的计算公式 ,其计算结果用实验进行验证。结果表明型坯截面平均温度分布与距离机头的长度z呈指数关系变化。此方法为研究型坯吹胀行为及制品最终壁厚分布奠定基础。     

喷雾锻造法

大多数齿轮、连杆、摇臂及其它高强度金属零件都是用粉末冶金法或用热轧钢材及铸锭锻造的方法制造的。这些制造方法各有其优点,但每种方法在制品性能或制造成本方面也都有它的缺点。用常规方法制造的锻件,具有较高的机械性能,但会产生大量的毛边。同时,铸锭或轧材的缺陷也会影响到锻件质量。粉末冶金的零件可以具有很复杂的形状(常常不需机械加工),成分能控制得很准确,机械性能是各向同性的。但冲击韧性通常比锻件低。粉末冶金法的其它缺点是金属粉末的成本较高,并且其制造过程很复杂。