博弈论在建筑工程投标报价中的应用

1　引言投标竞争方式已成为建筑施工企业承揽工程的主要方式。投标报价质量的好坏 ,不仅是施工企业能否取得项目的关键 ,而且对于工程的工期和质量 ,乃至施工企业的生存和发展 ,都具有至关重要的影响。纵观目前常用的投标报价方法 ,存在以下几个方面的不足 :①提供的信息量少 ,这些方法往往仅仅提供一个投标报价值 ,对于该报价中标的概率和中标后的可能获益信息很少涉及 ,而这些信息是进行投标决策必不可少的 ;②不能充分利用已有信息 ,投标报价能否成功关键是看决策者掌握信息的多少 ,现在不少施工企业已经开始注重对信息的收集和利用 ,而…     

成本优化问题的蚁群算法

为了确定施工项目工期 成本均衡曲线，从而为施工项目计划和控制决策提供有效依据，提出了施工项目工期成本优化问题的蚁群算法.该方法利用施工项目工期成本优化问题的组合优化问题本质，将其转化为旅行商问题，利用自适应权重方法将工期、成本两个目标综合成单目标，采用蚁群算法进行Pareto解的搜索.通过两个实例的计算结果表明，该方法可以有效地确定具有实用价值的Pareto解，且具有较高的全局寻优能力和搜索效率，对于具有大规模网络计划的工期成本优化问题的求解是十分适用的.     

建筑学专业建筑经济与管理课程改革探讨

根据经济社会与人们生活发展的实际需要,针对建筑学的专业特点,在对现行建筑经济与管理课程教学中存在的若干问题进行深入分析的基础上,本提出了对该课程进行教学改革的基本思路及具体措施。     

施工项目资源均衡问题的蚁群算法

为了制定科学的施工项目资源使用计划,实现资源的合理组织和使用,进而提高项目的经济效益,提出了施工项目资源均衡问题的蚁群算法(ACO).该方法采用串行进度产生方案(SSGS)产生可行进度,并利用ACO进行最优进度的搜索.根据资源均衡问题的特征设计了启发式信息.结合一个计算实例,采用试算法设置蚁群算法的参数,证实了该算法对求解施工项目资源均衡问题的适用性.计算结果表明,该算法所确定的最优解与枚举法的结果一致,但其搜索效率明显得到改进,且算法的收敛趋势明显、振荡较小.     

基于GA的建设项目设计规模的仿真优化

建设项目设计规模的确定是项目决策阶段的一项重要内容.设计规模确定的科学与否,直接影响到项目技术方案、设备方案、投资估算等的准确性,进而影响到项目决策和项目建成后的经济效益.针对建设项目设计规模决策的特点,提出了基于遗传算法(GA)的建设项目设计规模的仿真优化算法,使用计算机仿真技术处理随机的决策环境,利用GA进行最优方案的搜索.解决了传统方法没有考虑随机决策环境的弱点,同时又提高了算法的全局搜索能力,大大地提高了求解效率,增强了方法的实用价值.在充分考虑主要影响因素及其变化规律的基础上,在满足市场需求及项目经济目标的前提下,能够高效地找到最优设计规模,从而为决策者作出准确的决策提供科学全面的基础数据.