基于Arduino平台的新型减速带设计与分析

为解决传统减速带识别度低且颠簸感强等缺点,设计新型可升降减速带.通过将机械机构与车速检测相结合,对机构关键零件进行设计及理论校核,实现对低速车辆放行的效果,提高驾驶舒适性.通过智能控制将光能和车辆冲击能量转化为电能并存储利用.制作模型验证新型减速带各项功能,证明其具有较高的实用价值和广泛的应用前景.     

4A分子筛吸附甲基丙烯酸甲酯中水份的研究

研究了不同温度下活化处理的4A分子筛对甲基丙烯酸甲酯中的水份、对苯二酚等其他杂质的吸附过程,详细测定分析了4A分子筛对不同含水量MMA的饱和吸附能力。结果表明,高温活化处理的4A分子筛对MMA中的水份和对苯二酚都具有很好的吸附效果。     

聚焦难样本的区分尺度的文字检测方法

针对卷积神经网络中间特征层信息利用不充分,以及不区分尺度和难易样本的学习所导致的文字检测精度难以提高的问题,提出基于多路精细化特征融合的聚焦难样本的区分尺度的自然场景文字检测方法. 构建多路精细化的卷积神经网络融合层提取高分辨率特征图;按照文字标注矩形框的较长边的尺寸,将文字实例划分为3种尺度范围,并分布到不同的候选框提取网络中提取相应的候选框;设计聚焦损失函数对难样本进行重点学习以提高模型的表达能力并得到目标文字框. 实验表明,所提出的多路精细化特征提取方法在COCO-Text数据集上的文字召回率较高,聚焦难样本的区分尺度的文字检测方法在ICDAR2013、ICDAR2015标准数据集上的检测精度分别为0.89、0.83,与CTPN、RRPN等方法相比,在多尺度多方向的自然场景图像中具有更强的鲁棒性.     

660 MW超临界燃煤发电机组的深度调峰自动控制

为了优化超临界燃煤发电机组调峰效果，以660 MW超临界燃煤发电机组为研究对象，提出基于比例积分微分(PID)控制器的660 MW超临界燃煤发电机组深度调峰自动控制方法。建立燃煤发电机组的动态模型，以此构建变工况模型；利用变工况模型分析660 MW超临界燃煤发电机组在深度调峰过程中的动态特性；根据分析结果设计PID控制器，以此实现660 MW超临界燃煤发电机组的深度调峰自动控制。试验结果表明，所提方法的深度调峰灵活性高，可以满足向上和向下的调峰需求，且与设定的调峰需求之间差距较小；控制后的弃风率和弃光率低、功率有所下降。试验结果证明了所提方法具有良好的深度调峰性能。