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1.
在分析高校科学研究水平评价体系的层次结构以及量化评价中的不确定性的基础上,设计随机层次分析法对高校科学研究水平进行评价.在随机层次分析法中,将专家咨询法过程中的不确定性描述为随机变量,得到随机判断矩阵,进而应用随机模拟方法确定随机判断矩阵中元素的估计值.运用随机层次分析法对3个高校的科学研究水平进行了实证分析,阐明该方法在多个指标、存在不确定性的条件下是一种科学、可行的综合评价方法,同时,针对各高校提出了科学研究中存在的问题和相应的对策建议.  相似文献   
2.
依据强度折减有限元方法,采用有限元软件ANSYS,对某重力挡墙的整体稳定性进行分析,同时与传统瑞典条分法的结果进行比较,验证其适用性。  相似文献   
3.
卧式容器基础设计在石化工程中极为常见,设备支座与基础之间的摩擦力在基础设计中影响较大.本文从卧式容器基础假定、减小摩擦力的相关措施等方面论述了基础设计中摩擦力的几种处理方法.  相似文献   
4.
为降低虚拟企业的风险,提出新的虚拟企业风险管理的分布式决策模型。该模型分为上层和下层,分别描述了虚拟企业中盟主和盟员的决策过程。盟主为虚拟企业中的各个成员分配预算资金,盟员在分配到的预算资金下选择最优的风险控制措施组合,以减小风险。当虚拟企业的成员数量、风险因素及其措施的数量较大时,该问题的搜索空间将十分巨大。针对虚拟企业多成员的特点,设计了多种群粒子群算法进行求解。仿真分析表明了该算法的有效性。  相似文献   
5.
工程中弹性大变形问题的余能中包含着与微元旋转有关的量,因此可将工程中的弹性大变形的余能分解为余能转动部分和变形部分组成,基于这一思路,本文以几何非线性余能原理概念为基础,通过算例分析验证了该原理可用于解决几何非线性大变形问题。  相似文献   
6.
为解决偏远农村地区物流配送存在的困难,对无人机配送进行系统性规划,共分3个阶段:考虑到续航里程限度,建立了充电设施选址模型;从绿色路由的角度,以最小化总能耗作为目标,建立了考虑充电设施的无人机多包裹配送路径规划模型;根据实际无人机数量进行任务分配,建立了任务分配模型。第一、三阶段的模型应用SCIP求解器求解。对第二阶段的混合整数非线性规划模型,设计了双层启发式算法CW节约-改进和修复乌鸦搜索算法(CW-IRCSA)求解。实验表明,对于洪格尔高勒镇的案例,充电设施的选址有利于节约资源,能得到能耗最低的配送路径,且任务分配合理;对于100个及以下的需求点规模,与CW节约-离散修复乌鸦搜索算法(CW-DRCSA)、CW节约-修复模拟退火(CW-RSA)相比,CW-IRCSA算法具有较高的求解精确度;在偏远地区,相对于传统卡车配送模式,无人机配送成本平均节约61.45%。  相似文献   
7.
由于矩阵分解良好的可扩展性和较高的预测精度,在推荐算法的应用中都有出色的表现。本文在基础的矩阵分解模型上先后加入全局偏置和时间偏置,以提高预测准确度和推荐质量。以个性化推荐系统为对象,在MovieLens数据集上的实验表明,两种方法在一定程度上提高了算法的准确度。  相似文献   
8.
针对第四方物流运输(4PL)过程中的运输时间优化问题,本文建立了第四方物流运输时间优化模型,并设计引入收敛因子和隶属度函数的模糊粒子群优化算法(CFPSO),对运输路线和第三方代理商选择进行决策。仿真实验中设计了3个不同规模的算例,并将收敛模糊粒子群优化算法的实验结果与枚举算法、基本粒子群优化算法、遗传算法和量子粒子群优化算法的实验进行对比分析,证明了模型和算法的有效性。  相似文献   
9.
针对机械故障、天气状况等随机因素在运输过程中易对各种运输方式造成影响,研究更具有实际意义的带软时间窗的多式联运4PL路径问题.在软时间窗约束下,以总运输费用最小为目标,建立带有软时间窗的多式联运4PL路径优化模型.设计基于天牛须搜索思想和莱维飞行机制的乌鸦搜索算法对模型进行求解,采用田口方法确定算法最优参数组合,与其他...  相似文献   
10.
外卖配送是外卖业务中的重要环节,而配送成本和准时送达率是决定外卖配送质量的关键因素,因而对外卖配送路径优化问题的研究尤为重要。基于无人机骑手联合外卖配送模式,引入时空距离度量方法,以最小化送餐成本为目标建立了无人机骑手联合外卖配送的路径优化模型,设计了一种两阶段启发式算法进行求解。第一阶段使用结合K-means的遗传算法对顾客聚类,形成骑手初始路径,第二阶段分别使用改进的变邻域搜索算法和A*算法优化骑手路径和无人机送餐航迹。实验结果表明,与传统骑手配送模式相比,考虑时空距离的无人机骑手联合外卖配送模式能减少送餐成本,提高准时送达率。  相似文献   
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