长江上游城市航道船舶噪声控制装置的研制与应用

由于船舶噪声对城市环境和人民群众生活的影响日益突出,城市航道船舶噪声污染已成为长江上游多个城市急需解决的社会焦点问题。为控制船舶噪声,在现场监测和走访调查基础上,从降低声源噪声和控制噪声传播途径着手,采取了设计制作船用隔声装置控制船舶机械噪声的方法,并同时解决了柴油机的进气和散热问题,以减小对机组功率的影响。经理论研究、设计计算、实验分析和应用测试,结果表明:研制出的长江上游船用隔声装置具有良好的噪声控制效果。     

基于小波和SOM网络的船舶管系泄漏检测方法

为了实现对船舶管系的实时泄漏检测,降低负压波法的误报警率,必须将管系泄漏与调泵、调阀等常规操作识别开来。根据不同工况下管道压力和流量信号的波形特征不同,利用小波变换模极大值提取船舶管系工况的特征向量;设计和组建SOM网络(自组织特征映射神经网络),将工况特征向量输入SOM网络,通过网络训练建立输入与输出间良好的非线性映射;利用SOM网络抽取输入信号模式特征的能力,实现了船舶管系泄漏识别。经实验验证,该方法具有良好的准确度和适应性。     

基于人工蜂群优化支持向量机的船舶管网泄漏识别

针对船舶管系频繁的调泵、调阀等常规操作极易引发泄漏检测系统误报警这一问题,采用适于小样本数据集处理的支持向量机（ SVM）从管系多种工况中识别泄漏。使用具备局部和全局最优解搜索能力的人工蜂群算法（ ABC）优化SVM参数,避免陷入局部最优解,提高识别正确率。通过小波分析提取工况特征向量,设计和组建人工蜂群优化支持向量机（ ABC?SVM）分类器,实现了泄漏识别。与BP神经网络等常用算法比较, ABC?SVM算法具有更高的泄漏识别正确率和适应性。     

道路交通事故信息管理系统的研究与开发

为了实现道路交通科学管理,研究了道路交通事故信息管理系统的需求分析、功能结构、信息模型,并在此基础上探讨了基于关系数据库技术的系统开发.