基于Fisher判别法的脑电图数据分析的研究

目的本文通过对客观记录的受试者脑电图数据进行Fisher判别分析,判断其能否应用于脑电数据特征提取和分类决策。为脑电图研究的其它分析做基础分析。方法根据α波的强弱不同将21导电极分为四类,分别对63例正常状态下受试者21导联电极的脑电图数据进行Fisher判别分析,并利用误判率回代估计法检验判别准确率。数据处理和统计分析采用独立设计的脑电图分析工具箱和Fisher判别分析程序。结果表明对63例正常状态下受试者的脑电图数据进行Fisher判别分析,预测各电极分类准确率82.3%。结论Fisher判别法预测准确率较高,脑电特征(主要为α波)提取较为准确,能较好的应用于脑电数据特征提取和分类决策中,从而辅助脑电图的检查和定量分析,为脑电图的检验提供有效的分析手段。     

决策树的一种优化

Quinlan学习算法所生成的决策树在有些情形下不是最优的.本文给出一种逐层递归下降前探的决策树优化算法,保证在这些情形下所学习到的决策树也是最优的.     

传统审美特征在民间宗祠建筑中的体现

目前散落在城乡的宗祠家庙是人类社会发展的碑记,也是历史文化的遗存。从祠堂建筑的规模、质量可以看出彼时彼地社会和经济发展的总体水平。祠堂是封建家族制度的产物,毋庸置疑,它从内容到形式都带有封建的烙印,但它又是劳动人民的创造,凝结着人类文明的精华。当人们开始以豁达的胸怀和科学的态度重新审视历史和传统文化的时候,祠堂已越来越少,并潜伏着消亡危机。因此,研究它就更有了现实的意义和价值。 本文通过对浙江省富阳市现存祠堂的考察分析,发现祠堂建筑中蕴涵的传统审美的崇高境界,这也是东方文化的根本特征,至今仍不失其夺目的光彩。     

关于电子商务现状的一组数据

全球资讯网电子商务1997年收益已达245亿美元,预计到2001年可达1兆美元之巨。其中85％的收益来自网站上的交易,15％是从网站广告上得来。 全球资讯网的商业网站有近1/3是有利可图的网站,且每年因特网都在以近7倍的速度成长,因而高利润     

浆料制备工艺对Al-17Si-4Cu-0.5Mg合金组织性能的影响

研究了浆料制备工艺对和浇注温度对Al-17Si-4Cu-0.5Mg合金显微组织及力学性能的影响。结果表明,经电磁搅拌后,合金中的Si相发生钝化,但出现了聚集现象。超声振动处理后合金中的初生Si尺寸减小,形貌由树枝状转变为近球形。Si相颗粒数量为460个/mm²,圆整度为0.64,平均晶粒尺寸为15.7μm。当浆料浇注温度从620℃降到600℃时,合金组织得到明显细化,继续降低浇注温度,晶粒长大,组织存在孔洞缺陷。浆料温度为600℃时,合金抗拉强度为194MPa,伸长率为2.60%,硬度(HB)为120.2,与580℃下浇注相比分别提高了10.23%、6.12%和16.83%。此时,合金断口处韧窝数量增多,解理平台尺寸减小。     

基于递阶和小生境的离散分段遗传算法

为了解决简单遗传算法过早收敛的问题,并进一步改善简单遗传算法的寻优质量,在分析递阶遗传算法和小生境遗传算法的基础上,提出了离散分段遗传算法.该方法在微观上,采用了递阶遗传算法的递阶编码方式和小生境的选择思想.宏观上,通过分层多级寻优操作来适当加快遗传算法的寻优速度.该算法非常适合解决多峰值优化问题,同时也能够有效地修复早熟现象的影响,加快收敛速度.实验表明该方法在性能方面明显优于简单遗传算法.     

固溶时间对半固态挤压成形Al-17Si-4Cu-0.5Mg合金组织及力学性能的影响

采用半固态挤压成形工艺制备过共晶Al-17Si-4Cu-0.5Mg合金,研究固溶时间对过共晶Al-17Si-4Cu-0.5Mg合金组织及性能的影响.结果表明,随着固溶时间的增加,Si相出现球化,固溶时间为10 h时,共晶Si的圆整度为0.72.铸态下Si相周围富集较高浓度的Cu元素,固溶1 h后,Cu元素快速固溶到基体中.固溶时间从1 h增加到16 h,在XRD曲线上的θ(Al2 Cu)和Q(Al5 Si6 Cu2 Mg8)相的衍射峰强降低,合金基体中的位错密度大量减少.经180℃,时效处理12 h后,组织中析出针状的θ'相和短棒状的Q'相.随着固溶时间的增加,合金强度值呈现"双峰"现象.固溶1h后,合金的抗拉强度为269 MPa,屈服强度为233 MPa,与未热处理合金相比,抗拉强度和屈服强度分别提高了43.3％和42.7％,合金强度的提高是由于在固溶初期基体中仍有较大的位错密度,时效处理后析出相对位错有较强的钉扎阻碍作用.固溶时间为10 h时,合金的抗拉强度为311 MPa,屈服强度为263 MPa,达到第二个强度峰值,Si相的圆整化和细小析出相的弥散强化作用是形成第二个强度峰的主要原因.     

基于规模约简和多支持度的关联规则挖掘

关联规则挖掘的经典算法是Apriori算法,但是存在两大突出的问题,即多次扫描事务数据库和使用单一的支持度,导致了由于事务数据库的规模而增加搜索时间和产生冗余规则或有效规则被丢弃。以往的改进算法只从其中一方面进行考虑。因此同时考虑存在问题,给出了一种基于规模约简和多支持度的关联规则挖掘算法。分析和试验显示在效率上有提高。     

基于Agent的机线资源管理系统的设计

Agent是一种在分布式系统中能自主地发挥作用的计算实体,它具有自己的知识、目标和能力。本文提出利用多Agent系统设计机线资源管理系统,将机线资源的管理内容分解成一个个Agent,各个Agent协同对机线资源进行管理,从而提高整个机线资源管理系统的工作效率。     

生物基共聚酯纤维的抗静电性能

以对苯二甲酸和生物基乙二醇为原料,聚乙二醇(PEG)为第三单体,纳米氧化锌(Zn O)为抗静电添加剂,制备抗静电生物基共聚酯,并纺制抗静电生物基共聚酯纤维。通过特性黏度、热学性能、表面接触角和体积比电阻值分析PEG和纳米Zn O的添加量对生物基共聚酯切片与纤维热学性能、亲水性能及抗静电性能的影响。试验结果发现:当PEG及纳米Zn O添加量分别为摩尔分数0.2%及1.6%时,改性生物基共聚酯纤维的热学性能最稳定,抗静电性能在所研究范围内最优。