奥运中心场馆区域行人交通分布预测

奥运比赛期间,观众聚散对场馆和毗邻道路的交通服务造成巨大的压力,容易形成安全隐患．本文从观众到达和离开场馆的规律出发,以第9日比赛日程安排为背景,构建机会模型,分析了场馆区和周边公园范围的行人交通分布特性,为路径选择提供研究基础,为制定相应的管理组织措施和应急预案提供参考．     

基于MATLAB神经网络工具箱的公交出行比例预测

在分析影响公交出行比例因素的基础上,运用城市已有的交通调查资料,建立了公交出行比例的BP神经网络预测模型,并利用MATLAB环境下的神经网络工具箱开发了相应程序.预测结果表明,该模型程序具有学习能力强、预测精度高、快速方便等特点,为公交出行比例的预测研究提供了一种可供借鉴的思路与方法,同时为用地规划、公交优先政策和需求管理政策的实施提供帮助.     

北京奥运交通组织规划初探

奥林匹克公园周边交通设施的综合供给能力 ,很大程度上影响着不同交通方式的构成、交通组织方法及需求管理强度。通过基于交通分离的原则进行奥运交通组织与管理 ,从机动车交通、停车及停车换乘、交通集散、公交及公交换乘、应急系统、需求管理七个方面科学地调整交通需求的时空分布 ,以求保证各种交通承载行为的顺利完成。