基于BP人工神经网络的数字字符识别

提出一种基于BP人工神经网络来识别含有噪声的数字字符的方法.通过对BP网络模型进行训练,并选择纯净和带有噪声的数字字符组成样本,借助Matlab7.0实现数字字符识别,识别率为96%,达到了设计要求.     

互联网基于P2P网络技术的研究

对P2P网络的基本概念、技术实现、主要应用进行介绍,然后分析P2P技术与C／S模式互联网的区别。     

AES加密算法在应用软件保护平台中的实现

在介绍AES加密算法的基础上,结合软件保护平台的架构模式,分析了AES算法的流程,重点给出AES算法在软件保护平台中的实现过程。     

基于OTP的数字校园身份认证系统的设计

将OTP与校园身份证系统相结合,设计了一种基于OTP的校园身份认证系统,在传统身份验证系统中加入一随机模块,产生一系列的随机数据,来保证认证系统的安全可靠.该系统可以防御网络窃听、键盘木马等的攻击,即使在保存用户信息的数据库出现问题时,也可以有效地保护用户账号以及密码的安全,有较高的安全性.