随机删失数据下核密度估计的收敛速度

由于失访、改变治疗方案、研究时间结束时事件尚未发生等情况,所采集的数据中许多应采集而未能采集、应提交而未在一些时点上提交,造成数据不完全,这便产生了删失数据。因此研究删失数据的大样本性质是解决实际问题的关键。本文在{Xi,i≥1}是α混合的随机变量,{Yi,i≥1}是独立同分布的随机变量,且Xi与Yi相互独立的情形下,研究了随机删失数据下概率密度函数的核估计,获得了此核估计的逐点强相合速度和一致强相合速度。     

WOD样本最近邻密度估计的相合性

利用 ＷＯＤ序列的指数不等式,在较弱条件下获得了 ＷＯＤ样本下最近邻密度估计 ｆ_ｎ∧ （ｘ）的相合性,并给出ｆ_ｎ∧ （ｘ）的弱相合性、强相合性及速度的充分条件。将最近邻密度估计的相合性由 ＮＡ样本推广到 了 ＷＯＤ样本。     

φ-混合删失模型中核密度估计的Berry-Esseen界

在生存时间与删失时间为φ-混合序列的情况下,研究了随机删失模型概率密度函数的核估计,利用φ-混合序列的概率不等式等研究方法,在一定的条件下,获得了此核估计的Berry-Esseen界。     

φ-混合删失模型中核密度估计的Berry-Esseen界

在生存时间与删失时间为 φ 混合序列的情况下,研究了随机删失模型概率密度函数的核估计,利用 φ 混合序列的概率不等式等研究方法,在一定的条件下,获得了此核估计的 Ｂｅｒｒｙ Ｅｓｓｅｅｎ界。