基于改进Nelder-Mead算法的井位优选方法

在油气田勘探开发过程中,钻井是获取地质参数、掌握油藏特征以及石油和天然气开采的重要手段。由于储层具有非均质性、区块内各井生产状况差异大以及地面地形复杂等情况,井位部署对控制钻井作业风险、降低增产改造难度以及提高油气井经济效益具有极大的影响,因此,钻井井位优选具有重要意义。针对非均质储层、存在避让区等约束条件下的多井井位优选难度大,应用工具软件缺乏等问题,文章通过增加约束项和半程反映点,改进Nelder-Mead单纯形调优法,通过不断迭代,以相同生产时间的累产量为优化目标,建立井位优选模型。结果表明：改进的NelderMead单纯形井位优选方法可以大幅度提高井位优选精度;在非均质储层中,多井井位优选能够较均匀的控制整个油藏;存在避让区时,井位调整兼顾了地面与控制油藏两方面,累产量也有提高。     

FESTO"阀岛"在轮胎硫化罐过程控制中的应用

回顾了气动技术在轮胎生产过程控制中的应用,介绍FESTO“阀岛”气动控制新技术的性能、特点.针对轮胎硫化罐过程控制中的应用范例作了详细介绍.     

单纯形回归寻优法测算压延帘布覆胶厚度的方法

分析了影响同位素射线测量技术测算压延帘布覆胶厚度的各种因素,进行了经典理论模型Ｎ＝Ｎ０ｅ＾－λｍ,仿真样本模型ｙ＝ｆ（ｘ,ａ,ｂ,ｃ,ｄ）和仿真预报模型ｙｉ＝ｆ（ｘｉ,ａ,ｂ,ｃ,ｄ）曲线与实测值的比较,介绍了单纯形寻优选点方法。     

无纸记录仪在轮胎硫化过程检测、控制中的应用

简要叙述了无纸记录仪在轮胎硫化罐过程检测、控制系统中的应用,同时对新技术在传统生产过程中的应用带来的现代管理理念及潜在经济效益作了扼要的介绍。     

基于人工神经元网络(ANN)实现的轮胎硫化最优化过程控制

本文讨论在轮胎硫化过程中．基于ANN实现的无模型自适应调节控制。以在线自学习决定系统的ANN学习强度方式，来替代传统的PID调节控制，使硫化过程控制能够适应模型的非线性、时变性，系统的不确定因素，环境因素。     

上人屋面用环保型复合保温材料的研制

目前的一些屋面保温材料因强度较低而不能直接用于上人屋面。以陶粒、废旧泡沫塑料、水泥、粉煤灰为主要原料,在常温条件下按一定配比制成新型复合保温材料。由于陶粒起到了承重骨料的作用,所以该复合材料具有强度高、质量轻、导热系数小、施工方便等特点。此技术不但成功解决了上人屋面的保温节能问题,而且因利用了废料,又使其利于环保,且成本低廉。     

压实与嵌入作用下压裂裂缝导流能力模型建立与影响因素分析

为了研究支撑剂压实与嵌入双重作用下压裂裂缝导流能力的变化规律,基于孔隙压缩性理论与固体接触理论,建立了考虑压实与嵌入双重作用的压裂裂缝导流能力模型,利用建立的模型对前人的压裂裂缝导流能力实验数据进行了拟合,并对模型参数分布规律及其影响因素进行了讨论分析。研究发现,该模型可以较好地描述压实与嵌入双重作用下压裂裂缝导流能力的变化规律;支撑剂充填层初始孔隙体积压缩系数体现了支撑剂充填层孔隙的压缩性,其值越大,压裂裂缝导流能力变化越大;支撑剂充填层初始孔隙体积压缩系数变化率的绝对值越大,压缩系数变化越大。研究认为,压实与嵌入双重作用下压裂裂缝导流能力模型可以预测压裂裂缝导流能力及其变化规律。      

基于人工神经元网络（ANN）实现的轮胎硫化最优化过程控制

本文讨论在轮胎硫化过程中，基于ＡＮＮ实现的无模型自适应调节控制，以线在自学习决定系统的ＡＮＮ学习强度方式，来替代传统的ＰＩＤ调节控制，使硫化过程控制能够适应模型的非线性，时变性，系统的不确定因素，环境因素。     

无纸记录仪在轮胎硫化过程检测,控制中的应用

简要叙述了无纸记录仪在轮胎硫化罐过程检测，控制系统中的应用，同时对新技术在传统生产过程中的应用带来的现代管理理念及潜在经济效益作了扼要的介绍。