基于关键拓扑变动项辨识的调度操作潮流校核方法

为解决传统调度操作潮流校核中的有效性问题,定义了一种面向调度操作的关键拓扑变动概念,提出并实现了基于关键拓扑变动辨识的调度操作潮流校核方法。首先,剖析了调度操作安全校核的实施目的,围绕其运行断面潮流校验的校核目的,定义了面向调度操作的关键拓扑变动概念,并基于网络拓扑连接关系设计了其辨识方法。在此基础上,提出了基于关键拓扑变动项辨识的调度操作潮流校核方法,明确了其实施流程和要点。最后基于当前电网调度自动化系统实际,构建了其实施框架,并介绍了其在某电网的实施效益。     

基于调度操作信息公告牌的业务构想及功能设计

目前,贵州电网厂站设备停电检修工作中,电网调度员通常是根据工作的重要、紧迫程度统筹安排操作任务。由于调度端和厂站端缺乏直观、高效的信息交互机制,部分无人值班变电站的巡维人员到现场后不时出现长时间等待调度下令现象。在检修工作较多时,这种"无用等待"现象尤为凸显,极大地降低了巡维人员工作效率,是人力资源的一种严重浪费。在南方电网公司全面推行精益管理的工作要求下,此类问题亟待解决。为此,文章首先深入分析了上述等待浪费的原因和危害,梳理了减少等待浪费的关键要素。并引入机场航班信息公告牌、航班准点率和银行服务叫号三种设计理念,提出了开发调度操作信息公告牌的设想,并基于贵州电网实际提出了公告牌的功能设计和系统开发框架。     

以促进电力调度员全面发展为目标的管理模式研究与应用

电力调度员是电网运行、操作和事故处理的指挥员。随着电网迅速发展,科技不断进步,管理日渐精细,除了电网运行指挥的常规工作外,调度员还担任了许多系统运行管理任务,包括：下级调度机构人员培训、调度处置预案编制等。对于调度员管理提升,如何通过机制创新,促进调度员全面发展,是新形式下调度专业管理培养的重要任务。本文介绍了G省首创的以促进调度员全面发展为目标,以量化积分管理为手段的创新管理模式,并介绍了实践效果。     

基于区块链技术的电力交易系统安全建模及性能分析

利用工作量证明机制(PoW)的比特币系统是当今最主流的电子货币交易实现方式,这种交易方式也在电力交易系统中进行了探索应用。虽然区块链系统的安全性已经被广泛分析,而在电力交易系统中通过让主链分叉而产生安全风险的情形却没有得到充分的研究和论证。本文通过对基于区块链技术的电力交易系统进行新颖并可量化的建模,从区块链分叉的行为开始,按照马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)模型进行分析,建立以增加侧链方式获取的PoW区块链的类MDP安全分析模型。通过设计电力交易区块链模拟器,仿真验证分析了实验得到的区块生成间隔时间与区块大小对电力交易系统中区块链的影响。     

基于调度操作信息公告牌的业务构想及功能设计

目前,贵州电网站设备停电检修工作中,电网调度员通常是根据工作的重要、紧迫程度统筹安排操作任务。由于调度端和厂站端缺乏直观、高效的信息交互机制,部分无人值班变电站的巡维人员到现场后不时出现长时间等待调度下令现象。在检修工作较多时,这种“干等”现象尤为凸显,极大地降低了运维人员工作效率,是人力资源的一种严重浪费。在南方电网公司全面推行精益管理的工作要求下,此类问题亟待解决。为此,本文首先深入分析了上述等待浪费的原因和危害,梳理了减少等待浪费的关键要素。引入机场航班信息公告牌、航班准点率和银行服务叫号三种设计理念,提出了开发调度操作信息公告牌的设想,并基于贵州电网实际提出了公告牌的功能设计和系统开发框架。     

考虑用户侧CCHP的综合需求响应优化决策方法

能源互联网革命极大地提升了用户能源使用的灵活性,使得传统的电能需求响应正向综合需求响应方向快速发展。本文介绍了考虑用户侧冷热电联产机组(CCHP)的综合需求响应技术框架,分析了CCHP的运行特性;在充分满足用户能源需求的前提下,构建了考虑CCHP的用户综合需求响应的优化决策模型;最后以贵州某工业园区实际数据为基础的算例表明：相比于传统的需求响应,综合需求响应能有效拓展用户参与范围,在满足用户能源需求的基本要求下能够有效提升其运行效益。     

贵州统调电网典型日负荷特性分析与预测

电力负荷特性分析与预测是电力市场分析预测的重要基础,是进行电力规划、设计、生产、运行的重要依据,也是制定相关政策的重要参考。分别对贵州统调电网工作日及周末历史日负荷特性相关指标进行了统计,得出了日负荷率与日最小负荷率具有较强的正相关、日负荷率与日峰谷差率具有较强的负相关等结论。运用协同分析,对日负荷率与日最小负荷率、日负荷率与日峰谷差率之间的关系分别采用线性、二次函数、三次函数进行拟合,采用历史年正常工作日和周末负荷数据进行验证。计算结果表明,线性数学模型拟合效果最好,能够正确、合理地反应相关指标之间的关系。运用该模型对贵州中长期负荷特性进行了预测。     

基于GA-SVM的电力系统可靠性基础数据挖掘

可靠性基础数据是电力系统可靠性评估的基础,其准确性直接影响着可靠性评估结果的置信度。统计分析了近10年国内电力设备非计划停运率的样本规律。针对我国可靠性基础数据小样本的特点,引入基于结构风险最小化原则的支持向量机(SVM)统计工具,利用遗传算法(GA)进行参数寻优,建立了基于GA-SVM的数据挖掘模型。以中电联发布的2000～2010年220 kV架空线、断路器平均非计划停运率为训练集,2011年为测试集进行实例分析,并与传统模型的预测结果精度比较。     

风电机组不同控制模式下SVC在改善电网 电压质量中的应用

回顾了国内外风电发展的研究现状,总结了风电的运行特点和影响风电场并网的主要因素。针对某风电场建立了双馈变速风电机组的风机模型和发电机模型,分析了风机2种控制模式的特点。以某电网一风电场为实例,计算了配置静止无功补偿器(SVC)接入前、后电网电压波动的情况。仿真结果表明,配置SVC后对电网电压质量有较大的改善,且恒功率因数控制模式的改善作用更为明显,接近恒电压控制模式的2倍。     

风电机组不同控制模式下SVC在改善电网 电压质量中的应用

摘要： 回顾了国内外风电发展的研究现状,总结了风电的运行特点和影响风电场并网的主要因素。针对某风电场建立了双馈变速风电机组的风机模型和发电机模型,分析了风机2种控制模式的特点。以某电网一风电场为实例,计算了配置静止无功补偿器（SVC）接入前、后电网电压波动的情况。仿真结果表明,配置SVC后对电网电压质量有较大的改善,且恒功率因数控制模式的改善作用更为明显,接近恒电压控制模式的2倍。