生产线故障诊断知识引擎系统的集成推理方法

针对大型复杂连续性生产流水线设备所具有的多部件结构、多层次故障症状、故障的不确定性等特点及对其状态监测和故障诊断的实时性要求,在设计了基于综合动、静隶属度运算的模糊识别法和基于神经网络的并行运算方法的基础上,研制了生产线故障诊断知识引擎系统的集成推理机制,突破了只有单一推理方法的诊断系统在领域知识和推理能力方面的局限性,提高了智能诊断系统对偶然性和不确定性问题的诊断能力,同时在一定程度上解决了诊断系统对生产流水线所具有的大量的状态参数和控制信号等知识获取的"瓶颈"问题以及由此而来的快速推理难题,使该智能诊断系统具有在线实时诊断能力.     

基于网络的数据库共享方式和技术

介绍了几种常用的数据库共享方式和技术，基于这些方式的数据库系统使数据库的信息共享不断扩大。     

基于多模块合成的故障诊断智能系统推理机的研制

针对连续性生产线的特点，指出其故障诊断专家系统推理机不宜选用单一模块的形式。结合某钢铁厂的棒材生产流水线故障诊断专家系统研制，在分析连续性生产线的故障特点的基础上，介绍了多模块合成推理机的构造。推理机由基于神经网络的实时诊断模块、基于模糊理论的自动诊断模块和基于规则的人机交互诊断模块有机结合而构成。     

机械设计方案的模糊评估系统的研究

针对机械设计方案的多样性和模糊性，阐述了建立机械设计方案模糊评估系统的必要性，进而根据机械设计方案评定指标的树状体系的特征，介绍了分级模糊评估的方法，并且以“四工位转台”设计方案的评估为例，说明如何在MATLAB软件平台上建立模糊评估系统。     

盾构机故障诊断专家系统综合推理机的研制

介绍了基于故障树模型的主知识库设计,着重论述了综合推理机的设计.综合推理机由基于实时参数的实时诊断推理机、基于规则的交互推理机、基于不确定性推理的自动推理机组成.将其应用于盾构机故障诊断,结果表明该综合推理机诊断迅速、准确率高且能满足多方面的故障诊断要求.