基于ASP+ACCESS技术的试卷库系统开发

介绍了如何使用ASP+ACCESS技术开发试卷库系统,叙述了系统开发的构思、数据库的设计、关键功能的实现。     

八旬南化：与青奥同春

南化公司是一个年过八句的炼化企业。因为青奥会的召开，老厂聊发少年狂，左减产，有保安，奉献能源，全员助青奥。     

浅析企业人力资源开发的利益相关者网络

一般认为,人力资源开发就是以发掘、培养和发展人力资源能力为主要内容的一系列有计划的活动和过程。人力资源开发活动是直接作用于员工潜力的工作,非常富有创造性,受到现代企业的普遍重视。在国内较早倡导把人力资源开发作为独立学科对待的南开大学谢晋宇教授指出,人力资源管理活动中最重要的活动就是人力资源开发,因为人力资源开发活动是直接作用于员工潜力的工作。基     

辽宁省阜新地区家居服消费现象简要分析

家居服做为当下时尚的宠儿,正在逐渐走进人们的视野,逐渐被人们所认知、认可,家居服以其款式随意轻松、面料柔和亲肤、颜色浓淡相宜、图案不拘一格等特点正逐年流入市场,并且正在辽宁西部阜新市两县漫延开来,满足着各界男女人士的需求。     

基于标识解析体系的电力行业企业节点系统

工业互联网标识解析体系是实现工业信息共享和共管的信息基石,是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽,也是驱动工业互联网创新发展的核心设施。标识解析企业节点作为体系的基础数据来源以及数据标准化的第一道工序尤为重要。针对基于标识解析体系的企业节点和电力行业所面临的资产信息、数据信息“数量大、门类多、范围广”的特点进行研究,提出电力行业工业互联网标识解析企业节点的解决方案,包含多源异构数据处理、标识解析中间件以及与行业关切的应用等关键技术。对企业来说,通过对电力设备的精细化管控、预测性维护等应用,能够实现提质降本增效以及对业务数据的掌控权;对产业链来说,从根源上打通“产-输-变-配-用”各个环节的“数据孤岛”,最终实现电力产业链的协同发展。     

走出国企的日子——南化公司向社会输出员工工作纪实

9月2日,南化公司11名员工和企业签署协议,前往南通市洋口镇化工园区的雅本化学股份有限公司工作.集团公司傅成玉董事长称赞此举是＂发挥国企人力资源优势的有效途径＂.3个月过去了,这11名员工在异地的工作、生活情况怎样,能否适应民企的管理,一直是大家关注的热点.11月23日,记者在雅本公司见到了他们.经过一番细谈,发现他们.＂离开家的日子,挺好的＂.     

南化公司的环保风暴

南化公司近年来充分发挥生产、制造、科研配套优势,加快转型升级、助产清洁能源、助力蓝天计划,以崭新的姿态承载历史、建设未来。站在南化公司氯苯装置的楼上,眼前浮光耀金、汹涌的长江浩然东去。7月6日,该装置尾气净化装置进入168小时性能测试。这个车间的党支部书记李常城介绍说:"过去在五楼能够闻到     

基于改进K均值算法的输油管道工况聚类研究

由于输油管道工况变化复杂和先验知识缺乏,K均值聚类算法存在一定的局限性。为此,基于模拟退火思想和Metropolis准则改进K均值算法,实现基于全局最优解的动态聚类,解决了K均值聚类时产生的局部最优解问题,避免了初始划分对聚类结果的影响;引入分类数评估函数,准确计算样本集的最优划分,克服了K均值聚类时依靠人为指定分类数的缺点。应用改进K均值算法对输油管道工况聚类,聚类准确率达到100%。     

长输管道信号降噪及工况识别方法研究

鉴于长输管道中微弱负压波信号往往淹没在强背景信号及噪声中而被过滤掉等特点,应用局部投影降噪法结合小波包分析技术进行信号降噪。首先,将采样序列通过相重构,在高维的相空间上将背景噪声信号以及负压波特征信号分解到不同的子空间上,利用子空间的重构,分离出强背景信号及含有少量随机噪声的负压波特征信号,然后对这两类信号分别进行小波包分析,提取弱特征信号,保留拐点信息。试验表明,两者结合能大幅提高信号的信噪比。此外,油气管道调节频繁、工况复杂多变也给相似信号准确识别带来困难,易造成误报警和漏报警。应用双权值神经网络识别各种工况信号,通过构造多种封闭超曲面完成对样本空间的最佳覆盖,增强样本空间划分能力,提高识别效果。该方法具有较强的工况识别能力,识别效果优于BP网络和RBF网络。