基于GMI效应的Fe基条带特性测试分析

利用自制的实验室测量装置,对具有巨磁阻抗(GMI)效应的Fe基条带的特性进行了测试分析.通过对多种频率测量结果的比较分析,确定采用10kHz的驱动频率具有最大的阻抗变化率(MIR)值.通过对不同外加磁场强度时的阻抗测试结果分析知,当外加磁场为0.3高斯(G)左右时,阻抗变化率的最大值可高达300%.这一结果表明,利用此...     

筇竹寺组和龙马溪组页岩弹性与复电阻率特性研究

为研究下寒武统筇竹寺组和下志留统龙马溪组页岩弹性与复电阻率特性,采集了川南、鄂西和渝东地区露头岩样标本。 基于 AutoScan-Ⅱ 多参数测试平台,进行了单点测试及平面扫描。 实验结果表明：筇竹寺组页岩纵横波速度与渗透率呈负相关关系,杨氏模量与泊松比符合远景页岩标准,可压性强。 龙马溪组页岩复电阻率 4 项参数的值随矿化度的升高均不同程度地减小,但对频散曲线形态影响较小;相角和异相电阻率在频率为 10 kHz 内与该频点上复电阻率幅值频散曲线的斜率呈正相关关系;对不同采样点岩样频散特性进行对比,认为黄铁矿颗粒的激发极化作用是重庆石柱地区页岩相角与异相电阻率大幅度频散的主要因素,黄铁矿是有机质富存的特征之一,因此异相电阻率与相角可作为复电阻率测井中探测龙马溪组富含有机质页岩层系的重要参数。     

四川盆地前寒武系重磁电物性特征与建模

四川盆地安岳特大型气田的发现,证明了中国前寒武系油气前景广阔,四川盆地元古界也因此成为超深层油气勘探的重点领域。非地震勘探是超深层油气勘探中深部结构研究的重要手段。然而,四川盆地前寒武系重磁电物性资料不足,制约了物性建模,严重影响了重磁电勘探技术在该盆地的有效应用。为此,以四川盆地周缘前寒武系露头标本为基础,通过对沉积岩、变质岩及火成岩标本的密度、磁化率和复电阻率进行分析并研究不同地层、不同岩性标本的重磁电物性特征,建立了四川盆地前寒武系古老地层的重磁电物性模型,为该盆地前寒武系非地震油气勘探提供了物性资料基础。     

川黔地区页岩复电阻率的频散特性

页岩气是重要的非常规油气资源。通过在实验室对川黔地区的深色页岩样品进行宽频带电性参数测量发现,岩样的复电阻率的频散特性与其有机碳含量具有一定的相关性。利用双柯尔-柯尔(Cole-Cole)模型对实验数据进行反演,提取到页岩样品的零频电阻率和极化率两个主要参数。结合样品的岩矿分析结果,初步确认页岩样品中的黄铁矿微颗粒是引起深色页岩在低频段呈现高极化率异常的主要因素,而这些微黄铁矿颗粒可能与深水条件下的有机质富集有因果关系。根据深色页岩复电阻率参数的这一特征,可为利用可控源电磁勘探方法勘查页岩储层提供依据。     

地层条件下页岩低频复电阻率特征分析

复电阻率/电导率是电磁勘探描述地下岩石电性的重要参数之一,但地层条件下(高温、高压环境)的岩石电导率会发生显著变化。为研究页岩复电导率在温度、压力作用下的变化规律,根据电导模型及界面双电层等理论建立了页岩电导率频散模型,推导了岩石电导率随地层深度变化的关系。并通过一组页岩模拟地层环境的复电导率,结合模型和数据拟合确定了该组页岩的模型参数,建立了研究靶区页岩随地层温度、压力变化的电导率模型。提出了岩石特征孔隙度,可用于预测岩石电导率随深度变化的趋势。综合理论分析和实验结果认为,随地层压力和温度变化的电导率模型可以有效提高实验数据对实际地层的适用性,理论模型对页岩的实验数据具有较高的拟合度,也为该模型应用于其它岩性或地区提供了实验基础。     

长偏移距瞬变电磁法

在电法勘探过程中,目前应用的方法有时间域测深和频率域测深两种,瞬变电磁法是时间域电磁法的分支。本文介绍并分析长偏移距瞬变电磁测深法(简称LowTEM)及其在油田的应用,试验证明该方法取得了很好的效果,在强干扰环境下取得较高质量的资料,具有很好的应用前景。     

高温高压条件下泥质砂岩复电阻率测试与分析

基于AutoLab-1000高温高压岩心测量系统,对于云南遵义地区不同矿化度、不同温度和压力条件下的泥质砂岩进行了复电阻率参数测试。通过分析不同矿化度条件下泥质砂岩复电阻率参数,得出孔隙流体矿化度变化对于泥质砂岩复电阻率的振幅、相位、实部、虚部有着不同的影响。在储层条件下,对泥质砂岩的频散特性进行了分析研究,得出了储层深度增加会导致泥质砂岩的电阻率、频散程度降低的结论。为国内高温高压条件下岩石复电阻率以及极化率研究和复电阻率测井等提供了重要的基础资料。     

基于电性参数和GA-BP神经网络的砂岩孔渗预测

以地表岩性复杂的四川盆地为采样区,基于神经网络可解决电性参数与储层物性参数之间非 线性映射问题的优势性能,讨论低孔低渗致密储层的砂岩孔渗预测方法。 以密度、电阻率和极化率 等电性参数作为网络模型的输入参数,利用遗传算法(GA)对 BP 神经网络(BPNN)的权值和阈值进 行优化,进而建立并训练 GA-BP 神经网络模型。 与传统的多元回归法相比,GA-BP 神经网络模型 的孔渗预测实验结果更优。     

地层条件下灰岩储层复电阻率特征

研究灰岩复电阻率特征,对大港油田碳酸盐岩储层类型分类具有重要意义.利用矿物成分、孔隙度、渗透率、含油饱和度等储层参数分析岩石电性参数的方法越来越受到重视.本次研究是在高温高压条件下,通过模拟地层深度研究灰岩随温度、压力作用下的变化规律,从而建立地层电阻率随深度变化的关系.根据实验数据拟合得到模型参数的预测值,确立了地层...     

页岩气储层特征及地球物理预测技术

为掌握富有机质页岩的地球物理响应特征,进而为页岩气储层评价奠定基础,对南方海相页岩及其围岩的复电阻率进行了实验研究。结果认为:页岩具有不同强度的激发极化效应且极化率参数值高于围岩地层;其电性响应特征与页岩的总有机碳含量、矿物成分、热成熟度等有关。虽然反演的电阻率值比较单一,在油气勘探中既有低阻也有高阻特征,但极化率参数可以为页岩气的评价提供可靠信息,其综合时间常数和频率相关系数,可直接进行页岩气储层预测。该研究可为页岩气勘探和储层评价提供理论依据。