基于时空特性的光伏电站输出功率特性分析

针对光伏电站分布特性,首先对新疆光资源特性进行分析,再对光伏电站输出功率特性进行分析,最后对比分析新疆各地区光伏电站输出功率特性。从时空特性的角度得出光伏电站输出功率特性规律,可以有效提高清洁能源的消纳能力,对光伏电站接入后电网调度运行具有重要的指导意义。     

考虑光伏电站高渗透接入的火电机组一次调频参数优化

随着局部地区光伏并网容量的增加、光伏电站渗透率不断增大,光伏波动对系统电压波动和稳定特性的影响逐渐凸显,可考虑应用火电机组良好的调峰调频特性来满足更高渗透率的光伏接入。首先,通过建立非标准工况下光伏发电系统模型,分析了光伏发电的功率输出特性,阐述了不同渗透率下,光伏出力波动对系统特性的影响机理;其次,通过仿真遍历测试的方法,依据响应性能差异对比,确定优化火电机组一次调频放大倍数和时间常数的整定原则,以提高光伏电站高渗透率的接纳能力;最后,对新疆喀什地区电网进行了实际仿真验证,结果表明优化火电机组的一次调频参数有助于系统接纳光伏电站后维持其稳定运行,为光伏并网规划提供了有力支撑。     

基于改进的电能撮合交易方法研究

为解决现有撮合交易可能导致撮合交易数量减少和成交价格波动问题,原有撮合交易存在报价优势先成交和当前价差最大撮合模式的问题,提出了一种报价劣势先退出和相邻价差最小的改进撮合交易方法,首先将卖方不高于买方报价的发电方均纳入发电安排预制撮合交易,然后将买方撮合报价劣势左移、卖方撮合报价劣势右移退出撮合交易的原则校验,最后在算...     

电网静态安全条件下配电参数抗干扰控制方法研究

针对传统配电参数控制方法存在抗干扰能力差、控制精度低的问题,提出基于混沌粒子群算法和模糊PI控制器的电网静态安全条件下配电参数抗干扰控制方法。利用无线传感器（wireless sensor network,WSN） 技术对电网设备运行进行监测,并通过信息采集模块得到电流、电压和谐波等参数。依据电网监测结果,将识别出的配电参数干扰种类划分成暂态类型扰动参数、稳态类型扰动参数、复合种类扰动参数。引入模糊PI控制,利用混沌粒子群算法优化模糊PI控制参数,即对隶属度函数与模糊控制规则表进行优化,通过优化后的模糊PI控制器对检测出的各种干扰进行有效控制。实验结果表明,所提方法能够很好地控制配电参数干扰,使电网系统可以安全稳定地运行。     

基于混合人工鱼群算法的输电网扩展规划

应用于输电网扩展规划的人工鱼群算法(artificial fish school algorithm,AFSA)依靠随机移动无条件接受劣解以摆脱局部极值,具有盲目性大的特点,且该算法一般在优化初期收敛较快而后期收敛速度减慢。针对AFSA的上述缺点,文章结合模拟退火算法,提出一种混合人工鱼群算法(HAFSA)。HAFSA利用模拟退火算法的概率性突跳搜索机制,使局部极值跳跃能力具有可控性,降低了算法的盲目性,提高了算法效率;引入基于分段自适应调整视野策略的反馈机制,兼顾了全局搜索与局部挖掘能力;加入拟遗传算法的变异算子加快了优化后期的收敛速度。通过IEEE6节点和巴西南部46节点算例证明了HAFSA的正确性和有效性。     

基于人工鱼群算法的输电网络规划

人工鱼群算法是一种基于动物自治体模型的优化算法.各人工鱼通过各种行为不断改变自身的位置,并将对应位置的食物浓度与公告板最优食物浓度比较,在经过一系列的反复搜索寻优过程后,可能包含最优解的最佳结果将最终被保留在公告板上.针对输电网络网架的扩展规划这样一个复杂的组合优化问题,建立相应的数学模型,首次尝试采用人工鱼群算法求解.该算法用于IEEE Garver-6系统和18节点系统的计算结果表明,人工鱼群算法用于电力系统输电网规划是可行的,有效的.     

基于鲁棒优化理论的输电网随机优化方法研究

为解决输电网规划过程面临的非确定性因素问题,文章通过构建含随机变量的变参数矩阵对非确定性随机 因素进行研究,并将鲁棒优化理论引入规划评价方法中.使用鲁棒对等变换手段对随机矩阵进行确定性处置,并在考 虑二次调频及安全裕度的多维度边界条件的基础上进行寻优,提出了一种具有鲁棒性的输电网随机优化方法,并对方 法进行了仿真模拟,验证了方法的有效性。     

±800kV天中直流单极闭锁故障近区电网暂态电压分析

天中直流极1发生短路引发单极闭锁故障,极2快速转带极1功率,主要分析直流单极闭锁的稳态以及暂态过程,分析结果表明直流发生单极闭锁,运行方式被迫转换为单极大地运行方式,接地极入地电流大幅增加,易引发近区变电站主变压器偏磁现象。另一方面直流发生短路故障,直流电流增加,造成换流阀消耗的无功增加,会引发近区交流系统电压大幅下降,有可能造成风机进入低电压穿越,引发脱网事故。同时通过仿真分析证明随着直流传输功率的提升,在发生短路故障时,近区交流系统电压下降越大,引发近区风电脱网的风险进一步增加。     

基于免疫萤火虫算法的配电网低碳目标网架规划分析

当前在配电网网架规划中存在算法寻优能力差,二氧化碳削减量较低的问题,基于低碳化需求,将免疫萤火虫算法应用到配电网规划中,提出基于免疫萤火虫算法的配电网低碳目标网架规划分析方法。将低碳费用指标、电压安全指标和有功网损指标作为优化指标,在低碳目标的基础上构建配电网规划模型,采用免疫萤火虫算法,结合免疫克隆技术和萤火虫优化技术对配电网规划模型进行求解,实现配电网低碳目标的网架规划。实验结果显示,所提方法规划后的配电网二氧化碳削减量高,算法寻优能力强,符合低碳环保理念的同时能够获取最优规划方案,具有实用性。