基于再生核Hilbert空间PCA的属性约简

传统的核主成分分析方法通过不明确的实值函数把原始数据投影到高维空间进行属性约简,增加了搜索分类超平面的时间,降低了分类准确率。为此,提出一种基于再生核Hilbert空间主成分分析的属性约简方法,把原始数据通过明确的连续值函数投影到高维或无限维的再生核空间再进行属性约简。真实数据集实验结果显示,该方法能有效提高分类准确率并减少运行时间。     

非线性规划的遗传算法在多峰函数优化中的应用

对于函数优化问题,遗传算法具有较强的全局搜索能力,但其局部搜索能力相对较弱,一般只能搜索到问题的次优解,特别是函数具有多个峰值时,遗传算法易陷入局部解,而采用梯度下降方法寻优,非线性规划具有很强的局部搜索能力,但全局搜索能力较弱,所以研究通过结合两种算法的优点,利用遗传算法实施全局搜索和非线性规划实施局部搜索,以得到函数优化问题的全局最优解.通过测试函数证明,结合非线性规划后,遗传算法不仅能解决多峰函数寻优过程中易陷入局部最优的问题,而且具有很高的寻优效率,取得满意的结果.     

基于布尔区分矩阵与关联规则挖掘的属性约简算法

通过不同决策类之间的比较首先寻找核属性,进而以核属性为基础构造不含核属性的布尔区分矩阵,并利用吸收律和去重操作简化区分矩阵;然后以区分矩阵为基础,采用类似关联规则挖掘的Apriori算法思想逐级寻找系统的所有约简.理论分析和实验表明算法是正确且有效率的.     

优势信息系统中的启发式属性约简算法

在优势信息系统中引入粒度熵概念,定义其相关的性质和定理,并以优势关系下的粒度熵为启发式信息,给出属性的重要性度量。在此基础上提出一种基于粒度熵的启发式属性约简算法,并分析该算法的时间复杂度。通过实例说明该算法的有效性,为进一步研究优势目标信息系统的规则提取提供理论基础。     

一种查找形式背景箭头关系的快速算法

在形式概念分析中,"箭头关系"对简化形式背景、识别兼容子背景等起着至关重要的作用,因此如何快速确定一个给定形式背景的对象与属性间的箭头关系是一个值得探讨的问题。首先针对形式背景给出对象与属性间的箭头关系的等价判定定理,在此基础上提出一个查找形式背景的箭头关系的快速算法,并通过实例与数值实验证实了该算法的可行性与有效性。     

模糊广义最小偏差法的强保序性条件

依据模糊一致矩阵中元素与权重的关系,得到了模糊互补判断矩阵的一类广义最小偏差法,并给出在增加一个或一组新元素时的强保序性条件.     

新的模糊粗糙集的模糊性度量方法

研究了模糊粗糙集的模糊性度量方法。首先从模糊集支集的角度,给出了一般模糊关系下模糊集的粗糙隶属函数;在此基础上,设计了一种合理的模糊粗糙集的模糊性度量方法,并对其相关性质进行了详细的讨论。     

一种基于关系矩阵的信息系统属性约简算法

提出了一种新的信息系统属性约简算法。为此,首先建立了信息系统与关系矩阵之间的联系;其次,从关系矩阵的角度研究了合理刻画属性重要性的新指标;然后利用新指标作为启发式信息设计了一种新的属性约简算法。与现有算法相比,该算法具有较大的灵活性,它能从搜索空间中逐次删除不重要属性,避免对其重要性的重复计算。此外,对该算法的时间复杂度进行了详细的分析,并通过实例和实验验证它的可行性与有效性。     

水厂除藻除嗅试验研究

针对高藻期水库水采用高锰酸盐复合药荆(PPC)、高锰酸钾(KMnO4)和氯进行了化学预氧化强化水厂除藻除嗅性能的试验研究,并与单独使用混凝剂时的处理效果进行了对比.结果表明,PPC对水库高藻水具有较好的除浊和除有机物效果,且高于KMnO4;PPC预氧化对藻类和臭味的去除效果高于KMnO4预氧化.     

预应力连续箱梁桥的动力有限元模型修正

以张家港河大桥为对象,建立主桥的初始有限元模型,基于频率指标和振型相关系数指标,定义了相比传统更合理的目标函数,利用实数编码加速遗传算法,基于环境激励模态试验的前7阶模态参数,对其初始有限元模型进行修正,并利用后3阶模态参数,对修正后有限元模型的预测能力进行评估。由修正结果和预测能力可知,采用上述指标定义的目标函数和实数编码加速遗传算法,对预应力混凝土连续梁桥的有限元模型进行修正,获得准确反映其实际动力行为的有限元模型。