疫情防控期间职业院校网络教学的困境与对策

针对新型冠状病毒肺炎疫情防控期间职业院校在实施网络教学中存在的教师授课经验缺乏、教学条件受限、专业课程实训配套难以跟进、教学内容繁杂、学生学习过程监管和课业评价困难等现实问题,基于职业教育类型的特殊性,从科学合理设置网络教学课程,到精准选取教学内容,再到整合利用教学资源、改变课业评价方式等,提出了疫情防控期间职业院校提升网络教学实效性的对策。     

浅谈金融危机形势下农民工的职业培训

在金融危机的影响下,广大农民工因受教育程度低、整体素质不高、劳动技能匮乏、竞争意识差、心理素质低等原因,成为城市就业中的弱势群体,为了改变这种状况,应加强对农民工的职业培训。农民工的职业培训应根据社会的发展和业务的需要,打破那种单一的僵化思维,善于因时因地制宜,采纳灵活多样的培训形式。此外,还应加快职业教育的改革与发展,大力加强农民工职业培训机构建设。     

汽轮机润滑油水分超标的分析与处理

汽轮机润滑油长期带水运行，会带来严重的后果，甚至造成停机事故。针对汽轮机启动过程中，润滑油水分超标的现象，分析了原因，并从运行角度采取了针对性的措施。这说明机组正常运行时的参数并不一定适合机组所有的工况，只有不断加强运行分析并持续改进，才能保证机组设备的安全运行。     

基于贝叶斯网络的测井车载数据中心设备故障诊断方法研究

针对测井车载数据中心设备提出一种基于贝叶斯网络（BN）的故障诊断方法,并建立了故障诊断BN模型,实现了测井车载数据中心设备的智能化诊断。在建立BN模型过程中,采用基于粗糙集的知识约简方法对专家提出的故障节点进行简化,利用专家知识初步构建BN结构,使用K2学习算法对BN进行优化;同时结合专家经验知识,用EM算法对BN进行参数学习,得到测井车载数据中心设备故障诊断BN模型。运用BN模型进行故障案例推理,基于历史数据对BN模型进行验证,结果表明该模型诊断准确率较高,能够为测井车载数据中心设备故障的快速定位和精确诊断提供依据。     

公共基础重修课翻转课堂教学改革与实践——以大学线性代数课程为例

大学数学类课程由于存在概念抽象、逻辑性强、学习难度大等特征,导致学生课程补考率和重修率较高。学生在重修课程学习过程中,往往受传统课堂教学时空限制,无法完全满足课程重修学习需求。翻转课堂作为一种兼容性较高的线上线下混合教学模式,学生能够充分利用线上线下时间进行个性化学习,使学生学习更加灵活、主动,参与度更高。为探讨翻转课堂具体实践效果,提升大学数学公共基础重修课程教学质量,基于相关文献和自身教学经验,分析了课程重修学生、重修课程和翻转课堂的特点,探讨和设计了相对完整且具有可操作性的公共基础重修课程的教学模式,并以大学线性代数重修课程为例进行了实践。结果表明,此模式有效地提升了学生学习效果,学生满意度较高。     

高校加强劳动教育的时代价值及推进策略

为切实加强和提升新时代高校劳动教育质量，梳理了近现代以来劳动教育的发展历程，阐明了新时代劳动教育的价值意蕴，分析了高校劳动教育存在的现实问题，从树立“认知—情感—实践”导向、坚持“全员—全过程—全方位”协同和实现“文化浸润—评价激励”并进等方面论述了新时期高校推进劳动教育的推进策略。