不同处理方法对马银花扦插生根特性的影响研究

[目的]选择不同基质和不同浓度的生根剂进行处理,研究不同浓度梯度下生根剂及不同基质对植物生根特性的影响.[方法]以马银花为对象,采用200、400和1000 mg/L浓度梯度的IBA分别进行浸泡和速蘸,并使用河沙:纯黄土=1:2、河沙:纯黄土:泥炭土=2:2:1和纯黄土三种基质进行扦插生根.[结果]不同生长基质和生长调节剂浓度梯度对马银花扦插生根有显著差异.马银花扦插最佳组合为采用400mg/LIBA浓度浸泡8h和采用河沙:纯黄土:泥炭土(2:2:1)为扦插基质,其生根率为49.21％.平均不定根数量最高为9.3条,平均根长为4.67 cm,最长不定根为5.38 cm,生根指数为21.59 cm.[结论]本文研究结果为马银花扩繁技术提供了新的科学依据,对马银花保护和繁育都具有重要的指导意义.     

长株潭城市群空气质量变化特征分析及预测

【目的】探讨气象因素与主要大气污染物的相关关系,研究空气质量的预测方法,为空气质量的监测、预警与调控提供一定的科学依据和参考。【方法】利用长株潭城市群23个国控监测点空气污染物日监测数据结果,研究2014—2019年长株潭城市群空气质量年份、季节、月变化特征及其对气象因素的响应,结合气象因素进行相关性分析,采用主成分分析(PCA)方法对13项气象数据进行降维处理,提取气象因素的综合评价指标,利用建立的BP神经网络、GA-BP神经网络、PSO-BP神经网络模型对长株潭空气质量进行预测分析。【结果】(1)长株潭城市群夏季空气质量较稳定,冬季空气质量稳定性最差,月平均值呈现“U型”分布状态。整体空气质量指数与平均气压呈正相关(P<0.05),与平均相对湿度、降雨量呈负相关(P<0.05)。冬季AQI变化受气象因素影响较小;(2)使用PSO-BP神经网络的预测值与实测值相关系数为0.996,平均绝对误差比BP神经网络、GA-BP神经网络分别减少90.50%、31.08%,均方误差比BP神经网络、GA-BP神经网络分别减少92.92%、17.15%。【结论】长株潭城市群PM_...     

三种不同生长调节剂对杜鹃光合特性的影响

选择三种不同生长调节剂,研究不同生长调节剂对杜鹃光合特性的影响,采用5个浓度梯度的IAA、GA 3、NAA对叶片进行喷洒处理,并进行不同时间、不同梯度的光合因子和光合-光响应曲线测定,使用叶子飘直角双曲线修正模型对光响应数据进行曲线拟合.结果表明:不同生长调节剂及浓度梯度对杜鹃植株产生的效果和影响各有差异.GA 3作为常用生长调节剂,提升净光合速率的效果优于IAA和NAA,更有利于营养物质在植株体内合成和转化,研究结果可为杜鹃花期调控技术提供参考依据.